# Partsgraph — Deutsch (de)

> The agent-ready parts data layer. Partsgraph ingests component manufacturers'
> datasheets, parametrics, CAD and compliance documents into one canonical
> Parts Graph — and serves it to AI agents over MCP, agent-readable pages and
> shopping feeds.

This is the Deutsch edition of the site. Content on these URLs is written
in Deutsch; the canonical English source is at https://partsgraph.ai.

## Key pages (Deutsch)

- https://partsgraph.ai/de — what Partsgraph does
- https://partsgraph.ai/de/blog — Feldnotizen
- https://partsgraph.ai/audit — the free AI-visibility grader (English)

## Feldnotizen

- [Digitaler Produktpass: Mapping auf ETIM-Merkmale](https://partsgraph.ai/de/blog/dpp-etim-field-mapping) — Welche ETIM-Merkmale erfüllen die Anforderungen des digitalen Produktpasses, und wie sieht ein konformer, maschinenlesbarer Produktdatensatz konkret aus?
- [Die größten Distributoren, die schlechteste KI-Lesbarkeit](https://partsgraph.ai/de/blog/biggest-distributors-worst-ai-readability) — Wie schneiden die größten Industriedistributoren und Hersteller bei der Frage ab, ob KI-Assistenten ihre Produktkataloge lesen können?
- [Agentic Commerce im Industriebedarf: die Realität 2026](https://partsgraph.ai/de/blog/agentic-commerce-industrial-supply-2026) — Funktioniert Agentic Commerce im Industriebedarf 2026 tatsächlich?
- [KI-Crawler führen kein JavaScript aus](https://partsgraph.ai/de/blog/ai-crawlers-do-not-run-javascript) — Führen KI-Crawler wie GPTBot und ClaudeBot JavaScript aus?
- [Digitale Produktpässe und maschinenlesbare Daten](https://partsgraph.ai/de/blog/digital-product-passport-machine-readable-data) — Was verlangt der digitale Produktpass der EU, und in welchem Verhältnis steht er zu maschinenlesbaren Produktdaten?
- [Wie KI-Spezifikation den B2B-Einkauf verändert hat](https://partsgraph.ai/de/blog/how-b2b-buying-changed-ai-specification) — Wie hat KI den B2B-Kaufprozess und die Art verändert, wie Produkte spezifiziert werden?
- [Wie Ingenieure 2026 Bauteile mit KI auswählen](https://partsgraph.ai/de/blog/how-engineers-select-components-with-ai) — Wie nutzen Ingenieure KI tatsächlich zur Bauteilauswahl – und können sie ihr vertrauen?
- [MCP für Hersteller: Ein Praxisleitfaden](https://partsgraph.ai/de/blog/mcp-for-manufacturers) — Was ist MCP, und was sollte der MCP-Server eines Herstellers bereitstellen?
- [robots.txt für KI-Crawler: Der Leitfaden für 2026](https://partsgraph.ai/de/blog/robots-txt-for-ai-crawlers-guide) — Wie sollte ich robots.txt im Jahr 2026 für KI-Crawler konfigurieren?
- [Das agentische Web und industrielle Produktdaten](https://partsgraph.ai/de/blog/the-agentic-web-and-industrial-data) — Wie verändert das agentische Web, was Industriehersteller veröffentlichen müssen?
- [Was ist ein agentenbereiter Produktkatalog?](https://partsgraph.ai/de/blog/what-is-an-agent-ready-product-catalog) — Was ist ein agentenbereiter Produktkatalog?
- [Warum KI Ihre Datenblätter nicht lesen kann](https://partsgraph.ai/de/blog/why-ai-cannot-read-your-datasheets) — Warum können KI-Assistenten meine Produktdatenblätter nicht lesen?

## The benchmark

We graded 984 distributor, manufacturer and industrial-commerce
catalogs worldwide for how readable they are to an AI agent. The median score is
50/100 and not one earns an A.
Any manufacturer can grade their own at https://partsgraph.ai/audit — no signup.

## All languages

- English (en): https://partsgraph.ai/
- Deutsch (de): https://partsgraph.ai/de
- Français (fr): https://partsgraph.ai/fr
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## Contact

- Grade your catalog first: https://partsgraph.ai/audit
- Enquiries: the form on https://partsgraph.ai (an engineer replies)