# Partsgraph — 日本語 (ja)

> The agent-ready parts data layer. Partsgraph ingests component manufacturers'
> datasheets, parametrics, CAD and compliance documents into one canonical
> Parts Graph — and serves it to AI agents over MCP, agent-readable pages and
> shopping feeds.

This is the 日本語 edition of the site. Content on these URLs is written
in 日本語; the canonical English source is at https://partsgraph.ai.

## Key pages (日本語)

- https://partsgraph.ai/ja — what Partsgraph does
- https://partsgraph.ai/ja/blog — フィールドノート
- https://partsgraph.ai/audit — the free AI-visibility grader (English)

## フィールドノート

- [デジタル製品パスポート要件をETIMフィールドにマッピングする](https://partsgraph.ai/ja/blog/dpp-etim-field-mapping) — デジタル製品パスポートの要件を満たすETIMフィールドはどれか、そしてコンプライアンスに適合する機械可読な製品レコードは実際にどのような姿になるのか
- [流通の最大手ほどAI可読性は最低水準](https://partsgraph.ai/ja/blog/biggest-distributors-worst-ai-readability) — 産業分野の最大手ディストリビューターとメーカーは、AIアシスタントが自社の製品カタログを読み取れるかという点でどのようなスコアなのか
- [産業資材流通のエージェンティックコマース：2026年の現実](https://partsgraph.ai/ja/blog/agentic-commerce-industrial-supply-2026) — 2026年、エージェンティックコマースは産業資材の供給で実際に機能しているのか
- [AIクローラーはJavaScriptを実行しない](https://partsgraph.ai/ja/blog/ai-crawlers-do-not-run-javascript) — GPTBotやClaudeBotのようなAIクローラーはJavaScriptを実行するのか
- [デジタル製品パスポートと機械可読データ](https://partsgraph.ai/ja/blog/digital-product-passport-machine-readable-data) — EUのデジタル製品パスポートは何を要求しており、それは機械可読な製品データとどう関係するのか
- [AIによる仕様決定はB2B購買をどう変えたか](https://partsgraph.ai/ja/blog/how-b2b-buying-changed-ai-specification) — AIはB2Bの購買プロセスと、製品の仕様が決まるあり方をどう変えたのか
- [2026年、エンジニアはAIでどう部品を選定しているか](https://partsgraph.ai/ja/blog/how-engineers-select-components-with-ai) — エンジニアは実際にAIをどう使って部品を選定しているのか、そしてそれを信頼できるのか
- [メーカーのためのMCP実践ガイド](https://partsgraph.ai/ja/blog/mcp-for-manufacturers) — MCPとは何か。そして、メーカーのMCPサーバーは何を公開すべきか
- [AIクローラー向けrobots.txt：2026年版ガイド](https://partsgraph.ai/ja/blog/robots-txt-for-ai-crawlers-guide) — 2026年、AIクローラー向けにrobots.txtをどう設定すべきか
- [エージェンティックウェブと産業製品データ](https://partsgraph.ai/ja/blog/the-agentic-web-and-industrial-data) — エージェンティックウェブは、産業機器メーカーが公開すべきものをどう変えているのか
- [エージェント対応の製品カタログとは何か](https://partsgraph.ai/ja/blog/what-is-an-agent-ready-product-catalog) — エージェント対応の製品カタログとは何か
- [なぜAIは自社のデータシートを読めないのか](https://partsgraph.ai/ja/blog/why-ai-cannot-read-your-datasheets) — AIアシスタントが自社製品のデータシートを読めないのはなぜか

## The benchmark

We graded 984 distributor, manufacturer and industrial-commerce
catalogs worldwide for how readable they are to an AI agent. The median score is
50/100 and not one earns an A.
Any manufacturer can grade their own at https://partsgraph.ai/audit — no signup.

## All languages

- English (en): https://partsgraph.ai/
- Deutsch (de): https://partsgraph.ai/de
- Français (fr): https://partsgraph.ai/fr
- Español (es): https://partsgraph.ai/es
- Italiano (it): https://partsgraph.ai/it
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- 简体中文 (zh-Hans): https://partsgraph.ai/zh

## Contact

- Grade your catalog first: https://partsgraph.ai/audit
- Enquiries: the form on https://partsgraph.ai (an engineer replies)