# Partsgraph — 한국어 (ko) > The agent-ready parts data layer. Partsgraph ingests component manufacturers' > datasheets, parametrics, CAD and compliance documents into one canonical > Parts Graph — and serves it to AI agents over MCP, agent-readable pages and > shopping feeds. This is the 한국어 edition of the site. Content on these URLs is written in 한국어; the canonical English source is at https://partsgraph.ai. ## Key pages (한국어) - https://partsgraph.ai/ko — what Partsgraph does - https://partsgraph.ai/ko/blog — 현장 노트 - https://partsgraph.ai/audit — the free AI-visibility grader (English) ## 현장 노트 - [디지털 제품 여권 요구사항을 ETIM 필드에 매핑하기](https://partsgraph.ai/ko/blog/dpp-etim-field-mapping) — 디지털 제품 여권 요구사항을 충족하는 ETIM 필드는 무엇이며, 규정을 준수하는 기계 판독 가능 제품 레코드는 실제로 어떤 모습인가? - [산업 유통 대기업일수록 AI 가독성 점수는 최하위](https://partsgraph.ai/ko/blog/biggest-distributors-worst-ai-readability) — AI 어시스턴트가 제품 카탈로그를 읽어낼 수 있는지를 기준으로 볼 때, 산업 분야 최대 유통사와 제조사는 어떤 점수를 받는가? - [산업재 유통의 에이전틱 커머스: 2026년의 현실](https://partsgraph.ai/ko/blog/agentic-commerce-industrial-supply-2026) — 2026년 산업재 유통에서 에이전틱 커머스는 실제로 작동하고 있는가? - [AI 크롤러는 JavaScript를 실행하지 않는다](https://partsgraph.ai/ko/blog/ai-crawlers-do-not-run-javascript) — GPTBot이나 ClaudeBot 같은 AI 크롤러는 JavaScript를 실행하는가? - [디지털 제품 여권(DPP)과 기계 판독 가능 데이터](https://partsgraph.ai/ko/blog/digital-product-passport-machine-readable-data) — EU 디지털 제품 여권은 무엇을 요구하며, 기계 판독 가능한 제품 데이터와는 어떤 관계가 있습니까? - [AI 기반 사양 결정이 B2B 구매를 어떻게 바꿨나](https://partsgraph.ai/ko/blog/how-b2b-buying-changed-ai-specification) — AI는 B2B 구매 여정과 제품 사양이 결정되는 방식을 어떻게 바꿨는가? - [2026년 엔지니어는 AI로 부품을 어떻게 선정하는가](https://partsgraph.ai/ko/blog/how-engineers-select-components-with-ai) — 엔지니어는 실제로 AI를 어떻게 부품 선정에 쓰고 있으며, 그것을 신뢰할 수 있는가? - [제조사를 위한 MCP: 실무 가이드](https://partsgraph.ai/ko/blog/mcp-for-manufacturers) — MCP란 무엇이며, 제조사의 MCP 서버는 무엇을 노출해야 하는가? - [AI 크롤러를 위한 robots.txt: 2026년 가이드](https://partsgraph.ai/ko/blog/robots-txt-for-ai-crawlers-guide) — 2026년에 AI 크롤러를 위한 robots.txt는 어떻게 설정해야 하는가? - [에이전틱 웹과 산업 제품 데이터](https://partsgraph.ai/ko/blog/the-agentic-web-and-industrial-data) — 에이전틱 웹은 산업 제조사가 공개해야 할 것을 어떻게 바꾸고 있는가? - [에이전트 대응 제품 카탈로그란 무엇인가?](https://partsgraph.ai/ko/blog/what-is-an-agent-ready-product-catalog) — 에이전트 대응 제품 카탈로그란 무엇인가? - [AI가 당신의 데이터시트를 읽지 못하는 이유](https://partsgraph.ai/ko/blog/why-ai-cannot-read-your-datasheets) — AI 어시스턴트는 왜 우리 제품 데이터시트를 읽지 못하는가? ## The benchmark We graded 984 distributor, manufacturer and industrial-commerce catalogs worldwide for how readable they are to an AI agent. The median score is 50/100 and not one earns an A. Any manufacturer can grade their own at https://partsgraph.ai/audit — no signup. ## All languages - English (en): https://partsgraph.ai/ - Deutsch (de): https://partsgraph.ai/de - Français (fr): https://partsgraph.ai/fr - Español (es): https://partsgraph.ai/es - Italiano (it): https://partsgraph.ai/it - Nederlands (nl): https://partsgraph.ai/nl - Polski (pl): https://partsgraph.ai/pl - Português (pt): https://partsgraph.ai/pt - Svenska (sv): https://partsgraph.ai/sv - Türkçe (tr): https://partsgraph.ai/tr - 日本語 (ja): https://partsgraph.ai/ja - 한국어 (ko): https://partsgraph.ai/ko - 简体中文 (zh-Hans): https://partsgraph.ai/zh ## Contact - Grade your catalog first: https://partsgraph.ai/audit - Enquiries: the form on https://partsgraph.ai (an engineer replies)