Feldnotizen
Recherchen, technische Leitfäden und Marktanalysen zum Wandel vom Katalog für Menschen hin zu maschinenlesbaren Produktdaten – geschrieben für die Menschen, die Komponenten herstellen und verkaufen.
Was im Agentic Commerce heute wirklich funktioniert – und warum der Instant-Checkout-Rückzug bewies: Der Engpass ist die Genauigkeit, nicht die Autonomie.
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GPTBot, ClaudeBot und PerplexityBot lesen rohes HTML und führen nie Skripte aus. So prüfen Sie, ob Ihr Katalog sichtbar ist – und beheben es ohne Rewrite.
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Was der EU-Produktpass wirklich vorschreibt, die bestätigten Termine, wie ETIM, ECLASS, AAS und GS1 zusammenspielen und warum dieselben Daten KI-Agenten dienen.
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Ingenieure und Einkäufer fragen erst den Assistenten, dann den Lieferanten. Was das mit Spezifikation, Design Registration und Demand Creation macht.
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KI-gestützte Bauteilauswahl ist heute nahezu Standard, geprüft wird aber weiter am Datenblatt. Was Hersteller veröffentlichen müssen, um darin zu bestehen.
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Was das Model Context Protocol ist, was ein Teile-MCP-Server bereitstellen sollte, wie OAuth Preis und Bestand absichert und welche Assistenten ihn erreichen.
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Jeder KI-User-Agent, der 2026 zählt, wer ihn betreibt, wer robots.txt beachtet, fertige Konfigurationen, WAF-Allowlisting und die Prüfung im Server-Log.
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Das Web teilt sich in eine menschliche und eine maschinelle Ebene: Crawl-to-Refer-Ökonomie, Cloudflares Mautschranken, signierte Agenten – und was zu tun ist.
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Ein agentenbereiter Katalog bedient vier Maschinenoberflächen: was jede davon ist, welche KI-Assistenten sie nutzen und wie Sie Ihre Stufe bestimmen.
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Bot-Sperren, reine Bildscans, Viewer-Dokumente und separate Doku-Hosts machen Datenblätter für KI unsichtbar. Mit drei Befehlen testen – und beheben.
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Darüber zu lesen ist das eine. Starten Sie den kostenlosen Katalog-Check und sehen Sie genau, was KI heute von Ihren Produkten lesen kann und was nicht: Crawler-Richtlinie, Katalogabdeckung, Zugriff auf Datenblätter – bewertet und im Wettbewerbsvergleich eingeordnet.
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