Det agentklara
produktdatalagret

Partsgraph läser in dina datablad, parametrar, CAD och efterlevnadsdokument till en kanonisk Parts Graph — och levererar den till AI-agenter via MCP, agentläsbara sidor och shoppingflöden. Övervakad för korrekthet. Mätt per agent. Ingen ombyggd webbplats.

MCP 2026-07-28 · ETIM XCHANGE 2.0 · EU DPP-REDO · GLOBALT

S1 DIGITAL MULTIMETERDATASHEET · PDF · 42 PPV MAX1000 VSAFETYCAT IV 600VTRMSTRUERATINGIP67STDEN 61010-1PG-EXTRACT · CONF 0.994MPN · CANONICALS1-1993846Parametric · typed1000 V · CAT IVRatingIP67 · TRMSComplianceEN 61010-1Cross-referenceALT · 2 verifiedAGENTREADS
Loggbok över agentanropSimulerad förhandsvy

claude tools/call parts.search {"din_rail":true,"amps":10,"curve":"C"} 200 · 41 ms · 12 results

gptbot GET /agents/parts/S1-1993846.md 200 · 12 ms · text/markdown

copilot tools/call parts.alternates {"mpn":"3RV2011-1JA10"} 200 · 38 ms · 4 cross-refs

Möjligheten

Köpbeslutet flyttade till maskinerna. Din katalog gjorde inte det.

I hundra år vann du föreskrivningen genom att finnas i rätt katalog, hos rätt grossist, i rätt säljares minne. Spelet är detsamma — förutom att den som föreskriver nu allt oftare är en AI. Och den läser en helt annan katalog än dina kunder gör.

0%

av B2B-köparna använder AI i sin inköpsprocess (upp från 89 %)

Forrester, 2026

+0%

årlig tillväxt i trafik från AI — som dessutom konverterar bättre

Adobe, 2026

0M

veckoanvändare av ChatGPT — agenter sitter nu mitt i köpresan

OpenAI, Feb 2026

0%

av sökningarna slutar utan klick — svaret färdas, inte köparen

SparkToro, 2026

0M

MCP-nedladdningar i månaden — hur agenter anropar verktyg är nu standard

MCP SDKs, Mar 2026

Fönstret · en kapplöpning om mark, med klockan tickande

2024

Rörledningarna lades

MCP lanseras. Assistenter lär sig anropa verktyg och läsa live-data. Rälsen för agenthandel ligger på plats.

2025

Köparna flyttade sig

94 % av B2B-köparna använder nu AI i sin inköpsprocess. Digi-Key öppnar för AI-crawlers; Microchip släpper en egen MCP-server. De tidiga sätter flaggan i marken.

2026 · now

Grinden börjar stängas

Från september blockerar edge-nät overifierade agenter som standard. Assistenter väljer vilka källor de litar på — och namnger dem. Den som är korrekt och nåbar nu blir standardsvaret.

2028

Standardvalen stelnar

Agenterna har sina betrodda kataloger. Tillverkarna de lärde sig läsa är agentkanalens etablerade. Alla andra är en skrapning, en gissning eller frånvarande.

Att vara källan en agent litar på växer med ränta på ränta. Den första korrekta och nåbara katalogen i en kategori blir standardsvaret — och standardsvar sitter kvar. Tillverkarna som vinner nästa decennium är helt enkelt de som maskinerna kan läsa först.

Problemet

Varför maskinerna inte kan läsa dig — och varför det inte är ditt fel.

Webbens bästa tillverkarkataloger är osynliga för AI av två strukturella skäl. Inget av dem handlar om slarv. Båda går att lösa utan att röra webbplatsen.

0/0M

JavaScript-körningar observerade i 500 miljoner hämtningar från AI-crawlers — de läser bara rå HTML

Vercel × MERJ crawler study

0%

maskinläsbarhet på produktsidor — den sämsta siffran av alla sidtyper på webben

Adobe, 2026

SEP 2026

edge-nät börjar blockera overifierade agenter som standard. Tystnad slutar vara neutral — den blir en vägg.

Cloudflare policy

Skäl 01

Agenter kör ingen JavaScript.

Alla AI-crawlers utom Googles läser rå HTML och stannar där. Din fasetterade sökning, dina specifikationstabeller som laddas vid klick, din lagerwidget, ditt CAD-nedladdningsflöde — allt renderat i webbläsaren, allt osynligt. Katalogen du betalade för att bygga åt människor finns helt enkelt inte i filen som maskinen läser.

Skäl 02

Din edge blockerar maskinerna.

Botskydden gör sitt jobb en aning för bra — de slänger precis den typ av anrop som AI-assistenter använder. Så här svarar en typisk tillverkarwebbplats de agenter dina kunder frågar just nu:

GPTBot GET /catalogue/breakers/3RV2011 403 FORBIDDEN

ClaudeBot GET /docs/datasheets/3RV2011.pdf CONNECTION DROPPED

Claude-User GET /catalogue?curve=C&amps=10 BLOCKED BY ROBOTS.TXT

PerplexityBot GET /catalogue/din-rail 403 FORBIDDEN

any agent partsgraph · tools/call parts.search 200 OK · CITED · IN STOCK

När den första kassan direkt i chatten skalades tillbaka satte analytikerna det på produktdata som plattformen inte kunde lita på — lager och priser som skrapats i stället för att levereras från källan. Korrektheten är hela spelet, och den enda korrekta källan är du. Var svaret, eller var borta.

För dem som tillverkar delarna

Du byggde katalogen. Maskinerna läser inte en rad av den.

Du har lagt år och en förmögenhet på att få produktdatan rätt — databladen, parametrarna, CAD:en, efterlevnaden. För en människa med webbläsare är den oklanderlig. För den AI som nu gör urvalet kan det mesta lika gärna vara obefintligt.

En agent, tillfrågad om din artikelidag

”Vilken 10 A dvärgbrytare med C-karaktäristik passar i en brittisk gruppcentral?”

Här är alternativ från [återförsäljare] och [marknadsplats]…

→ din artikel: nämns inte — specifikationerna gick inte att läsa

→ angivet pris: 14 månader gammalt, från en scraper

→ efterlevnad: ”jag kunde inte verifiera aktuell certifiering”

Samma fråga, rätt besvaradmed partsgraph

”Vilken 10 A dvärgbrytare med C-karaktäristik passar i en brittisk gruppcentral?”

Din MCB-10C-6KA passar — 10 A, C-karaktäristik, 6 kA, enligt BS EN 60898.

→ hänvisat till ditt datablad, revisionsstyrt

→ 2 140 i lager · pris i realtid · ledtid 2 dagar

→ 2 verifierade alternativ erbjuds vid restnotering

Digital- / e-handelschef

Du äger siffran som visar hur mycket av intäkten som kommer digitalt. Agenttrafiken är den snabbast växande delen av den — och den enda du i dag saknar mätinstrument för.

Produktdata- / PIM-ansvarig

Du håller redan datan oklanderlig för ETIM, BIM och webbshoppen. Här får samma data börja besvara frågor — och efterlevnadsarbetet du måste göra ändå blir en kanal.

Ingenjören som föreskriver dig

Resan börjar inte längre på din webbplats utan hos en assistent. Kan den inte citera dig korrekt är du inte med på listan som lämnas över.

Systemet

En kanonisk graf. Varje agentkanal.

Ett lager, inte en ombyggnad. Partsgraph läser från systemen du redan kör och levererar vid sidan av webbplatsen du redan har — inget på din kritiska väg förändras.

01

Inläsning

PDF-datablad, PIM, ERP, webbcrawl, CAD/BIM. Extraktion bakom en eval-grind — varje fält bär ett konfidensvärde och en källänk.

PG-EXTRACT · CONF ≥ 0.99 → PROMOTE

02

Kanonisering

Typade parametrar per ETIM-klass. Entitetsmatchning för MPN och varianter. Graf över korsreferenser och alternativ. En version av sanningen.

ETIM 10 · ECLASS 16 · MPN-RESOLVE

03

Leverans

En hostad MCP-endpoint, agentläsbara sidor med strukturerad data, AI-shoppingflöden och efterlevnadsexporter — genererade, inte byggda.

MCP · JSON-LD · FEEDS · DPP/AAS

04

Mätning

Loggar över agentfrågor, andel av svaren jämfört med konkurrenterna och löpande korrekthetsmätningar mot ett facit i de stora assistenterna.

EVALS · ATTRIBUTION · WEEKLY REPORT

Kanalerna

Genererat, inte byggt. Integrera en gång, finns överallt där agenter tittar.

Varje kanal renderas ur samma kanoniska Parts Graph. När nästa agentprotokoll kommer lägger vi till en renderare — och varje katalog i Partsgraph finns redan där.

Hostad MCP-endpoint

Parametrisk sökning, artikeluppslag, alternativ, efterlevnadsdokument och CAD-länkar som fullvärdiga agentverktyg. OAuth för spärrat pris och lager. Listad i klientkatalogerna.

tools/call parts.search
{"etim":"EC000042","amps":10,"curve":"C"}
→ 200 · 12 parts · cited

Agentläsbara sidor

Serverrenderad strukturerad data och markdown-speglar av varje produkt — den rå-HTML-yta som AI-crawlers faktiskt läser. Injiceras via snippet, edge eller sidecar. Ingen ombyggnad.

GET /agents/parts/UK-2.5N.md
accept: text/markdown
→ 200 · 1.9 KB · −99% tokens

AI-shoppingflöden

Produktflöden nycklade på GTIN/MPN med 15 minuters uppdatering — pushkanalen som konsumentassistenterna faktiskt använder för köpsvar.

feeds/openai-products.jsonl
Δ 3,412 SKUs · refreshed 15 m

Efterlevnadsexporter

ETIM xChange 2.0, EU:s digitala produktpass och Asset Administration Shell-submodeller genererade ur samma graf. Regelverket har ett datum; budgeten finns.

exports/aas/digital-nameplate.json
IEC 63365 · valid · CPR 2024/3110

Korrekthetsevalueringar

Ett facit med ingenjörsfrågor per produktfamilj, körda löpande mot din graf — och mot vad assistenterna säger. Fel svar syns innan dina kunder ser dem.

golden-set/mcbs · 240 questions
PASS 98.7% · 2 regressions flagged

Agentanalys

Agenterans search console: vilka agenter som frågade, vad de frågade efter, var din data inte kunde svara — och vilka föreskrivningar du vann.

agents this week: claude · gptbot · copilot
top gap: enclosure IK rating missing

Det vi faktiskt äger

Vem som helst kan sätta upp en endpoint. Frågan är om den går att lita på.

Vi är öppna med vilken del av det här som är en handelsvara. Leveranslagret håller på att bli gratis — och just därför ligger värdet någon annanstans.

Handelsvara, och vi säger det

En MCP-endpoint, agentläsbara sidor och ett produktflöde. En tillverkare i första ledet byggde sitt eget på två veckor, CDN-leverantörerna genererar dem redan automatiskt och inom två år har varje PIM det inbyggt. Rördragning försvarar ingen marknad, och en leverantör som påstår något annat förväxlar förpackningen med innehållet.

Den svåra biten

Att göra fyrtiosidiga datablad, motstridiga artikelposter och halvdokumenterade varianter till ett enda verifierat svar som en agent kan lita på — och att kunna bevisa att svaret stämmer. Det är tre tillgångar, och var och en av dem växer med varje katalog vi läser in.

Parts Graph

Tillgången

En kanonisk post per artikel: varje fält typat efter sin ETIM-klass, versionshanterat, med ett konfidensvärde och en länk tillbaka till exakt den sida eller databladssida det kommer från.

HÄRKOMST PÅ VARJE FÄLT · INGEN SKRAPNING

Varför det är svårt att kopiera

Härkomstkedjan är själva arbetet. Utan den kan ingen tillverkare sätta sitt namn bakom en agents svar, med den kan de det — och det är hela skälet till att det här är en produkt och inte ett skript.

Resolution

Motorn

Entitetsmatchning för MPN och varianter: suffixkoder, förpackningsvarianter, utgångna och ersatta artiklar, korsreferenser och konkurrenters motsvarigheter, sammanförda till en identitet som en agent kan följa.

SUFFIX · FÖRPACKNING · ERSÄTTNINGAR · KORSREFERENSER

Varför det är svårt att kopiera

Två företag har byggts på att göra just det här bra, och inget av dem säljer det white-label till tillverkare. Någon genväg finns inte — däremot blir det bättre för varje kund varje gång vi läser in ännu en katalog.

Ground Truth

Beviset

Ett facit med ingenjörsfrågor per produktfamilj, kört löpande mot de stora assistenterna och bedömt mot dina egna datablad. Fel svar syns innan dina kunder stöter på dem.

LÖPANDE EVALUERINGAR · MÄTTA MOT DIN KÄLLA

Varför det är svårt att kopiera

Det gör synlighet till en siffra du kan ta med till styrelsen i stället för en åsikt. Ingen annan säljer korrekthet som en mätt tjänst för produktdata, och det är det som gör år två värt att köpa.

Varför det här är rätt satsning
43%ur ett PDF-schema
55%ur native CAD-filer
88%ur strukturerad data

Samma modell, samma 480 hårdvarufrågor: den svarade ungefär dubbelt så bra när underlaget kom som strukturerad data i stället för som PDF. Det är formatet som avgör korrektheten, inte modellens kvalitet — och därför väger grafen tyngre än röret.

PCB-QA · 480 FRÅGA-SVAR-PAR UR VERKLIGA KONSTRUKTIONSFILER · ARXIV, JUNI 2026

Att vara läsbar tar dig in i svaret. Att vara bevisbart rätt är det som håller dig kvar där — och det är den enda delen av det här som en konkurrent inte får ut på två veckor.

Bevisen

Vi betygsatte närmare tusen distributörer och tillverkare. Inte en enda fick A.

Ingen enkät — vi körde vårt betygsverktyg mot dem i Nordamerika, Europa och Asien och läste resultaten. Så här ser konkurrenslandskapet ut för en AI-assistent i dag, och det står vidöppet.

0

distributörs- och tillverkardomäner granskade världen över

0

fick D eller F — i praktiken oläsbara för AI-agenter

0

nådde A — toppen av den här marknaden är obesatt

0

medianpoäng av 100

38%

kunde inte leverera en enda läsbar katalogsida till vår probe — en blockering, en timeout eller en bot-utmaning. Flera svarade med lyckad status men levererade inget läsbart alls.

19%

publicerar en uttrycklig policy för AI-crawlers som namnger de stora botarna. Resten lämnar det till ett jokertecken — och när edge-standarderna skärps betyder tystnad ”nej”.

0 / 984

annonserar en MCP-endpoint. Inte en enda ger agenter en sanktionerad väg att fråga om artiklar, lager eller specifikationer.

~30M

katalog-URL:er, uppskattade genom uppskalning av deras sitemap-index — en enorm mängd produktdata som agenter till största delen inte kan läsa.

Vi publicerar aggregatet, inte en tabell — det här är respekterade företag med utmärkta kataloger, och poängen är inte att de gjort fel. Poängen är att agentkanalen fortfarande är obesatt. Den första tillverkaren eller distributören i en kategori som blir läsbar blir svaret.

Betygsätt din katalog

Metod: automatiserad läsprobe mot publika ytor, augusti 2026 · poängen är ett golv där webbplatser blockerade vår klient · ögonblicksbild som kan ändras

Siffrorna

Maskinsiffror, inte marknadsföringssiffror.

Partsgraph är infrastruktur före lansering. Vi publicerar våra tekniska målvärden, talar de standarder din bransch redan litar på och kör vår egen webbplats agentläsbar — för att vi skulle skämmas annars.

0

typade parametriska attribut per artikel, med källa och version

0.0%

målprecision vid extraktion ur parametertabeller — eval-grindad före driftsättning

<0 ms

budget för p95-latens vid verktygsanrop i edge

0

standarder som talas nativt, från ETIM till EU:s digitala produktpass

MCP · Streamable HTTPETIM xChange 2.0eCl@ss 16.0schema.org ProductGS1 · GTINEU DPP · ESPRCPR 2024/3110AAS · IEC 63278IEC 63365 nameplateBMEcatOpenAI product feedWeb Bot AuthMCP · Streamable HTTPETIM xChange 2.0eCl@ss 16.0schema.org ProductGS1 · GTINEU DPP · ESPRCPR 2024/3110AAS · IEC 63278IEC 63365 nameplateBMEcatOpenAI product feedWeb Bot Auth
Var vi står · Q4 2026

Onboardingen tar dagar, inte kvartal: vi kopplar in dina källor, bygger grafen, sätter upp dina kanaler och lämnar över korrekthetspanelen. Implementationen är en fast engångsavgift, så det följer inget öppet konsultuppdrag med.

Live på dagar

Priser

Prissatt som den infrastruktur det är.

En engångsavgift för implementationen, sedan en prenumeration. SKU-intervall sätter golvet; levererade agentfrågor är mätaren som växer med marknaden.

Betyg

£0

Se vad AI säger om dina produkter i dag — mätt mot dina egna datablad.

  • Poäng för AI-synlighet
  • Katalogcrawl och stickprov
  • Test av databladsåtkomst
  • Jämförelse med branschen

Gratis, direkt

Starter

£400/mo

Ditt lager, genererat ur publika data. Live på dagar, utan IT-ärende.

  • Hostad agentläsbar spegel
  • Enkel MCP-endpoint
  • JSON-LD + llms.txt
  • Månadsrapport om korrekthet

Självbetjäning

Rekommenderas

Pro

£2,500/mo

+ £10,000 engångsimplementation

Anslutna källor, hela Parts Graph och löpande korrekthetsövervakning.

  • PIM-/ERP-kopplingar
  • Typade parametrar + korsreferensgraf
  • Facitevaluering i assistenterna
  • Agentanalys + gaprapporter
  • AI-shoppingflöden + ETIM xChange

Här hamnar de flesta

Scale

Custom

Implementation quoted to scope

Efterlevnadspaket, spärrad kommersiell data och egen domän.

  • EU DPP-/AAS-exporter
  • OAuth-spärrat pris och lager
  • agents.dindomän CNAME
  • SLA + SSO

Prata med oss

Implementationen är en engångsavgift som täcker anslutning av källor, extraktion, entitetsmatchning och driftsättning — inte ett öppet uppdrag. Prenumerationen mäts på SKU-intervall och levererade agentfrågor. Indikativa priser, lokala skatter tillkommer.

Raka svar

Frågorna en ingenjör faktiskt ställer.

Är inte det här bara en MCP-server?

MCP-endpointen är en av flera ytor vi genererar. Produkten är den kanoniska Parts Graph bakom den: dina datablad, parametrar, alternativ och efterlevnadsdokument sammanförda till en enda verifierad sanningskälla, serverad överallt där agenter tittar och löpande bevakad på korrekthet. Vem som helst kan resa en tom MCP-server; värdet ligger i vad den sanningsenligt kan svara på.

Måste vi bygga om vår webbplats?

Nej. Partsgraph är ett lager ovanpå. Det läser från systemen du redan kör — PIM, ERP, din webbplats, dina PDF:er — och levererar vid sidan av webbplatsen via hostade endpoints, ett edge-snippet eller ett enkelt CNAME. Inget på din kritiska väg ändras, så det här är ett marknads- eller digitalbeslut, inte en 18 månader lång plattformsbytesresa.

Vi har redan ett PIM. Är inte det samma sak?

Ditt PIM lagrar produktdata och distribuerar den till kanaler. Partsgraph får samma data att svara på frågor — som en graf en agent kan fråga, med entity resolution, korsreferenser och löpande korrekthetsevals mot vad assistenterna faktiskt säger. Vi kopplar in ditt PIM, vi ersätter det inte.

Våra datablad är PDF:er. Våra specifikationer bor i tabeller.

Det är indata, inte ett problem. Eval-grindad extraktion drar ut typade parametrar ur PDF-datablad och ritningar, löser MPN-varianter, och varje fält bär en konfidenspoäng och en länk tillbaka till sin källa. Fält med låg konfidens går till mänsklig granskning innan de ens levereras.

Kommer agenterna ens att hitta vår endpoint?

Upptäckbarheten ingår i tjänsten. Vi publicerar agentläsbara sidor och strukturerad data som crawlers redan läser, registrerar din endpoint i assistenternas kopplingskataloger och skickar produktflöden till köpytorna. Du jagar inte varje ny AI-kanal — det gör vi, för alla kataloger på en gång.

Är agenttrafiken redan stor nog att bry sig om?

Den är liten i dag och växer snabbt — men du köper inte bara morgondagens trafik. Du köper efterlevnad du ändå är skyldig (DPP, ETIM), synlighet du kan mäta redan nu, och en first mover-position: att bli den citerade källan innan kategorins standardval stelnar. Man positionerar sig före vågen, inte under den.

Hur blir det med våra distributörer? Vi kan inte underminera kanalen.

Du styr exakt vad som exponeras. De flesta tillverkare börjar med specifikationer, efterlevnad, CAD och korsreferenser — designvinstdatan — och håller pris och lager skyddat bakom OAuth, eller slussar agenter till auktoriserade distributörer. Agentkanalen skapar efterfrågan; den går inte förbi någon.

Hur skiljer sig det här från en SEO- eller AI-synlighetsbyrå?

Byråer bevakar vad AI säger och putsar på texten. Partsgraph är infrastruktur: det levererar dina faktiska produktdata till agenterna och bevisar att svaren stämmer. Bevakning talar om att du är osynlig; vi gör dig läsbar — och håller dig korrekt.

Tidig tillgång

När en AI föreskriver projektet — vems artikel kommer med?

Ge oss din domän så granskar vi din katalog först: vad assistenterna säger om dina produkter i dag, mätt mot dina egna datablad. Sedan offererar vi implementationen och slår på ditt lager.

Tillverkare och distributörer världen över · el · byggprodukter · elektronik

En fråga nu, resten via mejl. Ingen spam, inga utskicksflöden — en ingenjör svarar.