面向 AI 智能体的
零部件数据层
Partsgraph 把您的数据手册、参数表、CAD 与合规文件汇聚成一张规范化的 Parts Graph™，再通过 MCP、智能体可读页面和购物 Feed 提供给 AI 智能体。精度持续监测，按智能体计量，无需重做网站。
MCP 2026-07-28 · ETIM XCHANGE 2.0 · EU DPP 就绪 · 全球可用
claude tools/call parts.search {"din_rail":true,"amps":10,"curve":"C"} → 200 · 41 ms · 12 results
gptbot GET /agents/parts/S1-1993846.md → 200 · 12 ms · text/markdown
copilot tools/call parts.alternates {"mpn":"3RV2011-1JA10"} → 200 · 38 ms · 4 cross-refs
机会
采购决策已经交给机器。您的产品目录还留在原地。
过去一百年，赢下选型意味着出现在对的目录里、对的经销商货架上、对的销售代表记忆中。这盘棋今天照旧，只是做选型的越来越常常是 AI。而 AI 读到的目录，和您的客户看到的完全不是一回事。
0%
的 B2B 采购者在采购流程中使用 AI（此前为 89%）
Forrester, 2026
+0%
AI 引荐流量的同比增速——而且转化更好
Adobe, 2026
0M
ChatGPT 周活跃用户，智能体已经坐进了采购流程里
OpenAI, Feb 2026
0%
的搜索以零点击收场——移动的是答案，不是买家
SparkToro, 2026
0M
MCP 月下载量，智能体调用工具的方式已经标准化
MCP SDKs, Mar 2026
窗口期 · 一场有倒计时的圈地
2024
底层管道铺好了
MCP 发布。助手学会调用工具、读取实时数据。智能体商务的轨道就此铺下。
2025
买家动了
94% 的 B2B 采购者已经在采购流程中使用 AI。Digi-Key 向 AI 爬虫敞开大门，Microchip 上线了自己的 MCP 服务器。先行者开始插旗。
2026 · now
闸门开始关上
从九月起，边缘网络默认拦截未经验证的智能体。助手正在挑选可信来源，并指名引用。此刻准确且可达的那一家，就成了默认答案。
2028
默认答案固化
智能体有了自己信任的目录。被它们学会读取的厂商，就是智能体渠道里的既得者。其余的，要么是被抓取的残片，要么是猜测，要么根本不存在。
成为智能体信任的来源，会随时间复利累积。在一个品类里第一个做到准确、可达的目录会成为默认答案，而默认答案很难被替换。赢下下一个十年的厂商，说到底就是最先被机器读懂的那一批。
问题
机器为什么读不懂您——以及这为什么不怪您。
网上做得最好的一批厂商目录，在 AI 眼里是不存在的。原因有两个，都是结构性的，都不是疏忽，也都能在不动您网站的前提下修好。
0/0M
在 5 亿次 AI 爬虫抓取中观测到的 JavaScript 执行次数——它们只读原始 HTML
Vercel × MERJ crawler study
0%
产品页的机器可读性，是全网所有页面类型里最差的一档
Adobe, 2026
SEP 2026
边缘网络开始默认拦截未经验证的智能体。沉默不再中立，而是变成一堵墙。
Cloudflare policy
原因 01
智能体不执行 JavaScript。
除 Google 之外的所有 AI 爬虫，读完原始 HTML 就停。您的筛选式选型、点击才加载的参数表、库存组件、CAD 下载流程，全都在浏览器里渲染，因此全都看不见。您花钱为人做的那套目录，根本不在机器读的那个文件里。
原因 02
您的边缘防护把机器挡在门外。
反爬墙把本职工作做得有点过头，恰好丢掉了 AI 助手使用的那种请求形态。下面是此刻您的买家正在提问的那些智能体，从一个典型厂商站点拿到的回应：
GPTBot GET /catalogue/breakers/3RV2011 → 403 FORBIDDEN
ClaudeBot GET /docs/datasheets/3RV2011.pdf → CONNECTION DROPPED
Claude-User GET /catalogue?curve=C&s=10 → BLOCKED BY ROBOTS.TXT
PerplexityBot GET /catalogue/din-rail → 403 FORBIDDEN
any agent partsgraph · tools/call parts.search → 200 OK · CITED · IN STOCK
第一笔在对话内完成的结账被收窄时，分析师把原因归到平台无法信任的产品数据上——库存和价格是抓来的，而不是由源头供给的。这盘棋只看准确度，而唯一准确的来源是您自己。要么成为答案，要么消失。
写给做零部件的人
目录是您建的。机器一行都读不到。
为了把产品数据做对，您花了很多年和一大笔钱：数据手册、参数、CAD、合规资料。对一个开着浏览器的人来说，这套东西无可挑剔。但对正在做短名单筛选的 AI 来说，其中大部分等于不存在。
“英式家用配电箱里，10 A C 型微型断路器选哪款好？”
以下是来自[经销商]和[电商平台]的选项……
→ 您的型号：未被提及——参数读不到
→ 报出的价格：14 个月前的旧价，来自抓取
→ 合规：“我无法核实当前的认证状态”
“英式家用配电箱里，10 A C 型微型断路器选哪款好？”
您的 MCB-10C-6KA 合适——10 A，C 型，6 kA，符合 BS EN 60898。
→ 引用自您的数据手册，受版本控制
→ 库存 2,140 件 · 实时价格 · 交期 2 天
→ 缺货时提供 2 个经核实的替代型号
数字化 / 电商总监
数字渠道贡献多少营收，这个数字挂在您头上。智能体流量是其中增长最快的一块，也是您目前完全没有仪表盘的一块。
产品数据 / PIM 负责人
为了 ETIM、BIM 和线上商城，您已经把数据维护得一丝不苟。Partsgraph 让同一份数据去回答问题，把您本来就躲不掉的合规工作，直接变成一条渠道。
给您做选型的工程师
他们不再从您的网站开始，而是从一个助手开始。如果助手无法准确引用您，它交到工程师手里的那份短名单上就没有您。
系统
一张规范化图谱，覆盖所有智能体触点。
这是加一层，不是重做一遍。Partsgraph 从您已经在跑的系统里读数据，与您现有的网站并行提供服务，关键链路上的任何一环都不改动。
采集
PDF 数据手册、PIM、ERP、站点抓取、CAD/BIM。抽取有评测把关，每一个字段都带置信度分数和来源链接。
PG-EXTRACT · CONF ≥ 0.99 → PROMOTE
规范化
按 ETIM 类目建立带类型的参数属性。MPN 与变体的实体归一。交叉参考与替代料图谱。只有一个版本的事实。
ETIM 10 · ECLASS 16 · MPN-RESOLVE
提供
托管的 MCP 端点、带结构化数据的智能体可读页面、AI 购物 Feed 和合规导出——是生成出来的，不是搭出来的。
MCP · JSON-LD · FEEDS · DPP/AAS
度量
智能体查询日志、相对竞争对手的答案占有率，以及针对主流助手的黄金测试集精度持续探测。
EVALS · ATTRIBUTION · WEEKLY REPORT
触点
生成，而不是搭建。接一次，智能体看的每个地方都有您。
每一个触点都由同一张规范化的 Parts Graph 渲染。下一个智能体协议出现时，我们只需加一个渲染器——Partsgraph 上的每一份目录当天就已经在那里了。
托管 MCP 端点
参数选型、型号查询、替代料、合规文件和 CAD 链接，都是一等公民级的智能体工具。价格和库存等受控数据走 OAuth。同时会登记进各客户端目录。
{"etim":"EC000042","amps":10,"curve":"C"}
→ 200 · 12 parts · cited
智能体可读页面
为每一个产品提供服务端渲染（SSR）的结构化数据和 Markdown 镜像，也就是 AI 爬虫真正会读的那层原始 HTML。用代码片段、边缘或 sidecar 注入即可，不用重做网站。
accept: text/markdown
→ 200 · 1.9 KB · −99% tokens
AI 购物 Feed
以 GTIN/MPN 为键的商品 Feed，15 分钟刷新一次，正是消费级助手在回答购物问题时真正使用的推送渠道。
Δ 3,412 SKUs · refreshed 15 m
合规导出
ETIM xChange 2.0、欧盟数字产品护照（DPP）和 Asset Administration Shell（AAS）子模型，全部从同一张图谱生成。法规有明确时间表，预算也已经就位。
IEC 63365 · valid · CPR 2024/3110
精度评测
为每个产品族准备一套工程问题黄金测试集，持续跑在您的图谱上，也跑在各家助手的实际回答上。错误答案会在客户看到之前先浮出来。
PASS 98.7% · 2 regressions flagged
智能体分析
智能体时代的搜索控制台：哪些智能体来问过、问了什么、您的数据在哪里答不上来，以及哪些选型最终归了您。
top gap: enclosure IK rating missing
我们真正拥有的东西
端点谁都能搭。问题是能不能信它。
这里面哪一部分是大路货，我们直说。提供层正在被免费送出去——价值恰恰因此落在了别处。
这部分是大路货，我们直说
一个 MCP 端点、几页智能体可读页面、一份产品 Feed。某家一线制造商两周就自己搭好了，CDN 厂商已经在自动生成，两年之内每个 PIM 都会自带。铺管道不构成护城河；说它构成的供应商，是买椟还珠——把管子当成了水。
难的是这一段
把四十页的数据手册、彼此打架的物料记录、只写了一半的变体，变成一个智能体敢用的、经过核验的答案——并且能证明这个答案是对的。这就是三项资产，每接入一份目录，它们都会更厚一层。
Parts Graph™
资产每个型号一条规范化记录：每个字段按其 ETIM 类目带类型、带版本，并附上置信度分数，以及回溯到具体页面或数据手册页码的来源链接。
字段级来源可溯 · 不是抓取
为什么难以复制
真正的工作量在这条来源链上。没有它，制造商无法为智能体的回答署名；有了它就可以——这也正是它是一个产品而不是一段脚本的全部理由。
Resolution™
引擎MPN 与变体的实体归一：后缀码、包装规格、被后继型号替代的物料、交叉参考和竞品对应料，全部收敛成智能体可以一路跟下去的同一个身份。
后缀 · 包装 · 替代关系 · 交叉参考
为什么难以复制
有两家公司就是靠把这件事做好起家的，而且都不向制造商提供白标。这件事没有捷径可走；换来的是，每多接入一份目录，所有客户的效果都会更好一点。
Ground Truth™
证据为每个产品族准备一套工程问题黄金测试集，持续对主流助手运行，并以您自己的数据手册为评分标准。错误答案会在客户碰上之前先浮出来。
持续评测 · 以您的原始资料为准
为什么难以复制
它让可见性从一种看法变成一个能拿到董事会上去的数字。没有别人把产品数据的准确率当成可计量的服务来卖，而这正是第二年仍然值得续费的原因。
同一个模型，回答同样的 480 道硬件问题：当事实以结构化数据而不是 PDF 送到它面前时，得分大约翻了一倍。决定准确率的变量是格式，不是模型本身的水平——所以图谱比管道更值钱。
PCB-QA · 取自真实设计文件的 480 组问答对 · ARXIV，2026 年 6 月
可读，才进得了答案。可验证地正确，才留得下来——而这也是竞争对手唯一无法在两周内交付的部分。
实测证据
我们评测了近千家分销商与制造商，没有一家拿到 A。
这不是问卷调查。我们把评测工具真实地跑在北美、欧洲和亚洲的这些站点上，然后读了结果。这就是今天 AI 助手眼中的竞争格局——一片空白。
0
个分销商与制造商域名接受全球评测
0
家拿到 D 或 F——对 AI 智能体等于不可读
0
家拿到 A——这个市场的顶端还无人认领
0
满分 100 分的中位数
38%
连一个可读的目录页都没能返回给我们的探测：要么拦截，要么超时，要么弹出机器人验证。还有几家返回了成功状态码，实际内容却什么都读不到。
19%
公开了点名主流爬虫的 AI 爬虫策略。其余的都交给通配符处理——随着边缘默认值收紧，沉默会被解读为“拒绝”。
0 / 984
家对外提供 MCP 端点。没有任何一家给智能体留下查询型号、库存或参数的正规通道。
~30M
个目录 URL，按站点地图索引推算得出——一座庞大的产品数据矿藏，其中大部分智能体其实读不到。
我们只公布汇总数据，不做排行榜。这些都是目录做得很好、受人尊敬的企业，重点不是谁做错了，而是智能体这条渠道至今无人认领。在一个品类里第一个变得可读的制造商或分销商，就会成为那个答案。
评测您的目录方法：对公开页面执行只读自动探测，2026 年 8 月／站点拦截我们客户端时分数按下限计／为时点数据，可能变化
证据
给机器看的数字，不是给市场部看的数字。
Partsgraph 是尚未正式发布的基础设施。我们公开自己的工程指标，直接使用您所在行业早已认可的标准，并且把我们自己的网站也做成智能体可读——不这么做我们会不好意思。
0
每个型号带类型的参数属性，均有来源与版本记录
0.0%
参数表抽取精度目标，未通过评测不上线
<0 ms
边缘侧工具调用延迟预算（p95）
0
原生支持的标准数量，从 ETIM 到欧盟数字产品护照
上线以天计，不是以季度计：我们接通您的数据源、构建图谱、把各个触点搭起来，再把精度看板交给您。实施是一笔固定的一次性费用，不会附带一份没有期限的咨询合同。
几天上线
价格
按基础设施该有的方式定价。
先付一次性实施费，之后按订阅计费。SKU 区间决定起步价，实际服务的智能体查询量是随市场一起长的计量表。
Grader
£0
看看今天 AI 是怎么讲您产品的——评分依据是您自己的数据手册。
- AI 可见性评分
- 目录抓取与抽样
- 数据手册可访问性检查
- 同行对标
立即免费使用
Starter
£400/mo
从公开数据生成的您的专属层。几天上线，不用开 IT 工单。
- 托管的智能体可读镜像
- 基础 MCP 端点
- JSON-LD + llms.txt
- 月度精度报告
自助开通
推荐
Pro
£2,500/mo
+ £10,000 一次性实施费
打通内部数据源、完整的 Parts Graph，加上持续的精度监测。
- PIM/ERP 连接器
- 带类型的参数 + 交叉参考图谱
- 跨助手黄金测试集评测
- 智能体分析 + 缺口报告
- AI 购物 Feed + ETIM xChange
多数目录选这档
Scale
Custom
Implementation quoted to scope
合规包、受控的商务数据，以及您自己的域名。
- EU DPP / AAS 导出
- OAuth 管控的价格与库存
- agents.您的域名 CNAME
- SLA + SSO
联系我们
实施是一次性费用，包含数据源接通、抽取、实体归一和上线，不是没有期限的咨询项目。订阅按 SKU 区间和已服务的智能体查询量计费。价格为指导价，不含当地税费。
直接回答
真正动手做事的人会问的问题。
这不就是一个 MCP 服务器吗？
MCP 端点只是我们生成的若干触点之一。产品本体是它背后那张规范化的 Parts Graph：把您的数据手册、参数、替代型号和合规文件收敛成一份经过校验的唯一事实，再送到智能体会看的每一个地方，并持续监控其准确度。空的 MCP 服务器谁都能搭；价值在于它能如实回答什么。
我们必须重做网站吗？
不用。Partsgraph 是叠加在上面的一层。它从您已经在跑的系统里读取——PIM、ERP、您的站点、您的 PDF——再通过托管端点、边缘脚本片段或一条简单的 CNAME，与现有网站并行对外服务。关键路径上什么都不动，所以这是市场或数字化部门就能拍板的事，而不是一场 18 个月的平台迁移。
我们已经有 PIM 了，这不是一回事吗？
PIM 负责存放产品数据并分发到各渠道。Partsgraph 让同一份数据能回答问题：以智能体可查询的图谱形式，带实体归一、交叉参照，以及对照助手实际说法的持续准确度评测。我们接入您的 PIM，不替换它。
我们的数据手册是 PDF，参数都在表格里。
那是输入，不是问题。带评测门禁的抽取会从 PDF 数据手册和图纸中取出带类型的参数，归并 MPN 变体，每个字段都带一个置信度分值和一条回溯到来源的链接。置信度低的字段在对外提供之前先交人工复核。
智能体真的能找到我们的端点吗？
被发现本身就是服务的一部分。我们发布爬虫本来就在读的智能体可读页面与结构化数据，把您的端点注册进各助手的连接器目录，并把产品源推送到购物触点。您不必追着每一个新出现的 AI 渠道跑——我们来跑，而且是所有目录一起。
智能体带来的流量现在真的够大吗？
今天还小，但在快速累积——何况您买的并不只是明天的流量。您买的是本来就要交的合规（DPP、ETIM）、现在就能量化的可见度，以及先手位置：在这个品类的默认答案固化之前，成为被引用的那个来源。要在浪来之前站好位，而不是在浪里。
那我们的分销商怎么办？我们不能绕过渠道。
开放什么，完全由您决定。多数制造商从参数、合规、CAD 和交叉参照入手——也就是决定设计选型的那部分数据——把价格和库存留在 OAuth 后面，或者把智能体导向授权分销商。智能体渠道是用来创造需求的，不是用来跳过谁的。
这和 SEO 或 AI 可见度代理机构有什么区别？
代理机构盯着 AI 怎么说，然后改文案。Partsgraph 是基础设施：它把您真实的产品数据交给智能体，并且证明答案是对的。监测只会告诉您“您看不见”；我们让您可读，并且一直保持正确。
抢先体验
当 AI 来定型号，进得去的是谁家的产品？
把您的域名告诉我们，我们会先评测您的目录：今天各家助手是怎么描述您产品的，以您自己的数据手册为准打分。然后我们给出实施报价，为您把这一层打开。
全球制造商与分销商／电气／建材／电子元器件