La capa de datos de producto
legible para los agentes IA
Partsgraph incorpora sus fichas técnicas, características, archivos CAD y documentos de conformidad a un único Parts Graph™ canónico, y lo sirve a los agentes de IA por MCP, páginas legibles por agentes y feeds de shopping. Exactitud vigilada de forma continua. Medido agente a agente. Sin rehacer su web.
MCP 2026-07-28 · ETIM XCHANGE 2.0 · EU DPP READY · GLOBAL
claude tools/call parts.search {"din_rail":true,"amps":10,"curve":"C"} → 200 · 41 ms · 12 results
gptbot GET /agents/parts/S1-1993846.md → 200 · 12 ms · text/markdown
copilot tools/call parts.alternates {"mpn":"3RV2011-1JA10"} → 200 · 38 ms · 4 cross-refs
La oportunidad
La decisión de compra se ha mudado a las máquinas. Su catálogo, no.
Durante un siglo, ser prescrito significaba estar en el catálogo adecuado, en el mayorista adecuado, en la memoria del comercial adecuado. La regla sigue siendo esa, solo que el prescriptor es cada vez más una IA. Y lee un catálogo completamente distinto al de sus clientes.
0%
de los compradores B2B usa IA en su proceso de compra (antes, el 89 %)
Forrester, 2026
+0%
de crecimiento interanual del tráfico procedente de IA, y convierte mejor
Adobe, 2026
0M
usuarios semanales de ChatGPT: los agentes ya están dentro del proceso de compra
OpenAI, Feb 2026
0%
de las búsquedas terminan sin un solo clic: viaja la respuesta, no el comprador
SparkToro, 2026
0M
descargas mensuales de MCP: la forma en que los agentes llaman a herramientas ya es un estándar
MCP SDKs, Mar 2026
La ventana · una carrera por el terreno, con el reloj en marcha
2024
La infraestructura ya está
Se lanza MCP. Los asistentes aprenden a llamar a herramientas y a leer datos en vivo. Quedan tendidas las vías del comercio agéntico.
2025
Los compradores se movieron
El 94 % de los compradores B2B ya usa IA en su proceso de compra. Digi-Key abre sus páginas a los rastreadores de IA; Microchip publica su propio servidor MCP. Los primeros plantan bandera.
2026 · now
La puerta empieza a cerrarse
Desde septiembre, las redes edge bloquean por defecto a los agentes no verificados. Los asistentes eligen en qué fuentes confían y las citan por su nombre. Quien hoy sea exacto y accesible será la respuesta por defecto.
2028
Los ajustes por defecto se fijan
Los agentes ya tienen sus catálogos de confianza. Los fabricantes que aprendieron a leer son los titulares del canal agéntico. El resto es un scraping, una suposición o una ausencia.
La confianza de un agente se acumula. El primer catálogo exacto y accesible de una categoría se convierte en la respuesta por defecto, y lo que viene por defecto se queda. Los fabricantes que ganen la próxima década serán sencillamente los primeros a los que las máquinas puedan leer.
El problema
Por qué las máquinas no pueden leerle, y por qué no es culpa suya.
Los mejores catálogos de fabricante de la web son invisibles para la IA por dos razones estructurales. Ninguna es descuido. Las dos se corrigen sin tocar su sitio.
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ejecuciones de JavaScript observadas en 500 M de peticiones de rastreadores de IA: solo leen HTML en bruto
Vercel × MERJ crawler study
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de legibilidad automática de las páginas de producto: la peor puntuación de todos los tipos de página de la web
Adobe, 2026
SEP 2026
las redes edge empiezan a bloquear por defecto a los agentes no verificados. El silencio deja de ser neutral: se convierte en un muro.
Cloudflare policy
Razón 01
Los agentes no ejecutan JavaScript.
Todos los rastreadores de IA salvo Google leen HTML en bruto y se detienen ahí. Su búsqueda por facetas, las tablas de características que cargan al hacer clic, el widget de stock, la descarga de CAD: todo se renderiza en el navegador, todo es invisible. El catálogo que pagó para sus clientes humanos sencillamente no está en el archivo que lee la máquina.
Razón 02
Su protección antibots bloquea a las máquinas.
Los muros antibots hacen su trabajo demasiado bien: descartan justo el tipo de petición que usan los asistentes de IA. Esto es lo que devuelve un sitio de fabricante típico a los agentes que sus compradores están consultando ahora mismo:
GPTBot GET /catalogue/breakers/3RV2011 → 403 FORBIDDEN
ClaudeBot GET /docs/datasheets/3RV2011.pdf → CONNECTION DROPPED
Claude-User GET /catalogue?curve=C&s=10 → BLOCKED BY ROBOTS.TXT
PerplexityBot GET /catalogue/din-rail → 403 FORBIDDEN
any agent partsgraph · tools/call parts.search → 200 OK · CITED · IN STOCK
Cuando se recortó el primer checkout dentro del chat, los analistas lo atribuyeron a datos de producto en los que la plataforma no podía confiar: stock y precios scrapeados en lugar de servidos. La exactitud lo es todo, y la única fuente exacta es usted. O es usted la respuesta, o no existe.
Para quienes fabrican los componentes
Usted construyó el catálogo. Las máquinas no leen ni una línea.
Ha dedicado años y una fortuna a que sus datos de producto sean correctos: fichas técnicas, características, CAD, conformidad. Para una persona con un navegador es impecable. Para la IA que hoy hace la preselección, la mayor parte es como si no existiera.
«¿Qué magnetotérmico de 10 A curva C va bien para un cuadro eléctrico británico?»
Estas son las opciones de [revendedor] y [marketplace]…
→ su referencia: no aparece — sus características no eran legibles
→ precio citado: de hace 14 meses, sacado de un scraper
→ conformidad: «no he podido verificar la certificación vigente»
«¿Qué magnetotérmico de 10 A curva C va bien para un cuadro eléctrico británico?»
Su MCB-10C-6KA encaja: 10 A, curva C, 6 kA, según BS EN 60898.
→ citado desde su ficha técnica, con control de revisiones
→ 2.140 en stock · precio en vivo · plazo 2 días
→ 2 alternativas verificadas si hay rotura de stock
Director digital / e-commerce
Usted responde por la cifra que dice cuántos ingresos entran por digital. El tráfico de agentes es su porción de mayor crecimiento y la única para la que hoy no tiene instrumento de medida.
Responsable de datos de producto / PIM
Ya mantiene los datos maestros impecables para ETIM, BIM y la tienda online. Aquí esos mismos datos responden preguntas, y el trabajo de conformidad que tiene que hacer igualmente se convierte en un canal de venta.
El ingeniero que le prescribe
Ya no empieza por su web, sino por un asistente. Si ese asistente no puede citarle con exactitud, usted no está en la lista corta que le entrega.
El sistema
Un grafo canónico. Todas las interfaces de agente.
Una capa, no una reforma. Partsgraph lee de los sistemas que ya tiene en marcha y sirve junto a la web que ya tiene: nada cambia en su ruta crítica.
Ingesta
Fichas técnicas en PDF, PIM, ERP, rastreo del sitio, CAD/BIM. Extracción validada con evaluaciones: cada campo lleva una puntuación de confianza y un enlace a su fuente.
PG-EXTRACT · CONF ≥ 0.99 → PROMOTE
Normalización
Características tipadas por clase ETIM. Resolución de entidades para MPN y variantes. Grafo de equivalencias y alternativas. Una sola versión de la verdad.
ETIM 10 · ECLASS 16 · MPN-RESOLVE
Entrega
Un endpoint MCP alojado, páginas legibles por agentes con datos estructurados, feeds de shopping para IA y exportaciones de conformidad: generados, no desarrollados.
MCP · JSON-LD · FEEDS · DPP/AAS
Medición
Registros de consultas de agentes, cuota de respuesta frente a la competencia y sondeos de exactitud continuos con golden set sobre los principales asistentes.
EVALS · ATTRIBUTION · WEEKLY REPORT
Las interfaces
Generado, no desarrollado. Integre una vez y esté allí donde miran los agentes.
Cada interfaz se genera desde el mismo Parts Graph canónico. Cuando llegue el próximo protocolo de agentes, añadimos un renderizador y todos los catálogos de Partsgraph ya están ahí.
Endpoint MCP alojado
Búsqueda paramétrica, consulta de referencias, alternativas, documentos de conformidad y enlaces CAD como herramientas de agente de pleno derecho. OAuth para precio y stock restringidos. Listado en los directorios de clientes.
{"etim":"EC000042","amps":10,"curve":"C"}
→ 200 · 12 parts · cited
Páginas legibles por agentes
Datos estructurados renderizados en servidor y espejos en markdown de cada producto: justo la superficie de HTML en bruto que leen los rastreadores de IA. Se inyecta por snippet, edge o sidecar. Sin rehacer nada.
accept: text/markdown
→ 200 · 1.9 KB · −99% tokens
Feeds de shopping para IA
Feeds de producto indexados por GTIN/MPN, con refresco cada 15 minutos: el canal push que los asistentes de consumo usan de verdad para responder sobre compras.
Δ 3,412 SKUs · refreshed 15 m
Exportaciones de conformidad
ETIM xChange 2.0, Pasaporte Digital de Producto de la UE y submodelos Asset Administration Shell generados desde el mismo grafo. El reglamento tiene fecha; el presupuesto existe.
IEC 63365 · valid · CPR 2024/3110
Evaluaciones de exactitud
Un golden set de preguntas de ingeniería por familia de producto, ejecutado de forma continua contra su grafo y contra lo que dicen los asistentes. Las respuestas erróneas afloran antes de que las vean sus clientes.
PASS 98.7% · 2 regressions flagged
Analítica de agentes
La search console de la era de los agentes: qué agentes preguntaron, qué buscaban, dónde sus datos no supieron responder y qué prescripciones ganó.
top gap: enclosure IK rating missing
Lo que de verdad es nuestro
Montar un endpoint puede hacerlo cualquiera. La cuestión es si se puede confiar en él.
Decimos con claridad qué parte de esto es una commodity. La capa de entrega se está regalando, y por eso mismo el valor está en otro sitio.
Commodity, y lo decimos
Un endpoint MCP, páginas legibles por agentes y un feed de producto. Un fabricante de primer nivel se hizo el suyo en quince días, las CDN ya los generan solas y todos los PIM los traerán de serie antes de dos años. La fontanería no es una barrera de entrada, y el proveedor que le diga lo contrario está confundiendo el continente con el contenido.
La parte difícil
Convertir fichas técnicas de cuarenta páginas, registros de referencia que se contradicen y variantes documentadas a medias en una única respuesta verificada de la que un agente pueda fiarse, y poder demostrar que esa respuesta es correcta. Eso son tres activos, y cada uno se refuerza con cada catálogo que ingerimos.
Parts Graph™
El activoUn único registro canónico por referencia: cada campo tipado según su clase ETIM, versionado y con una puntuación de confianza más un enlace a la página exacta —o al número de página de la ficha técnica— de la que procede.
TRAZABILIDAD EN CADA CAMPO · NO ES SCRAPING
Por qué cuesta copiarlo
La cadena de procedencia es el trabajo de verdad. Sin ella un fabricante no puede poner su nombre detrás de la respuesta de un agente; con ella sí, y esa es toda la razón por la que esto es un producto y no un script.
Resolution™
El motorResolución de entidades de MPN y variantes: códigos de sufijo, variantes de embalaje, referencias sustituidas, equivalencias y productos de la competencia, resueltos en una sola identidad que un agente puede seguir.
SUFIJOS · EMBALAJE · SUSTITUCIONES · EQUIVALENCIAS
Por qué cuesta copiarlo
Hay dos empresas construidas sobre hacer esto bien y ninguna se lo vende en marca blanca a los fabricantes. No hay atajo posible y, en cambio, mejora para todos los clientes con cada catálogo nuevo que ingerimos.
Ground Truth™
La pruebaUn golden set de preguntas de ingeniería por familia de producto, ejecutado de forma continua contra los principales asistentes y puntuado frente a sus propias fichas técnicas. Las respuestas erróneas afloran antes de que se las encuentren sus clientes.
EVALUACIONES CONTINUAS · MEDIDAS CONTRA SU FUENTE
Por qué cuesta copiarlo
Convierte la visibilidad de una opinión en una cifra que se puede llevar al consejo de administración. Nadie más vende la exactitud como servicio medido sobre datos de producto, y es lo que hace que el segundo año merezca la pena.
El mismo modelo, respondiendo a las mismas 480 preguntas de hardware, acertó aproximadamente el doble cuando los datos le llegaron estructurados en lugar de en PDF. La variable de la exactitud es el formato, no la calidad del modelo, y por eso el grafo importa más que la tubería.
PCB-QA · 480 PARES DE PREGUNTA Y RESPUESTA DE ARCHIVOS DE DISEÑO REALES · ARXIV, JUNIO DE 2026
Ser legible le mete en la respuesta. Ser verificablemente correcto es lo que le mantiene ahí, y es la única parte de esto que un competidor no puede tener lista en quince días.
La evidencia
Hemos evaluado casi un millar de distribuidores y fabricantes. Ninguno llega a la A.
No es una encuesta: pasamos nuestro diagnóstico por cada uno de ellos en Norteamérica, Europa y Asia, y leímos los resultados. Este es el panorama competitivo tal y como lo ve hoy un asistente de IA, y está abierto de par en par.
0
dominios de distribuidores y fabricantes auditados en todo el mundo
0
obtienen D o F: en la práctica, ilegibles para los agentes de IA
0
llegan a la A: la cima de este mercado sigue sin dueño
0
puntuación mediana sobre 100
38%
no pudieron servir ni una sola página de catálogo legible a nuestra sonda: bloqueo, tiempo de espera agotado o desafío antibot. Varios devolvieron un estado de éxito sin entregar nada legible.
19%
publican una política explícita para rastreadores de IA nombrando a los bots principales. El resto lo deja en manos de un comodín, y a medida que los ajustes edge se endurecen, el silencio equivale a «no».
0 / 984
anuncian un endpoint MCP. Ni uno ofrece a los agentes una vía autorizada para consultar referencias, stock o características.
~30M
URL de catálogo, estimadas extrapolando sus índices de sitemaps: un volumen enorme de datos de producto que, en su mayoría, los agentes no pueden leer.
Publicamos el agregado, no una clasificación: son empresas respetadas con catálogos excelentes, y la cuestión no es que lo hayan hecho mal. La cuestión es que el canal de agentes sigue sin dueño. El primer fabricante o distribuidor de una categoría que se vuelva legible se convierte en la respuesta.
Evaluar mi catálogoMétodo: sonda automatizada de solo lectura sobre superficies públicas, agosto de 2026 · donde los sitios bloquearon nuestro cliente, las puntuaciones son un mínimo · instantánea sujeta a cambios
La prueba
Números de máquina, no números de marketing.
Partsgraph es infraestructura previa al lanzamiento. Publicamos nuestros objetivos de ingeniería, hablamos los estándares en los que su sector ya confía y mantenemos nuestra propia web legible para agentes; lo contrario nos daría vergüenza.
0
características tipadas por referencia, con fuente y versión
0.0%
de precisión de extracción como objetivo en tablas de características, validada con evaluaciones antes de publicar
<0 ms
de presupuesto de latencia p95 para llamadas a herramientas en el edge
0
estándares soportados de forma nativa, de ETIM al Pasaporte Digital de Producto de la UE
La puesta en marcha lleva días, no trimestres: conectamos sus fuentes, construimos el grafo, levantamos sus interfaces y le entregamos el panel de exactitud. La implantación es una tarifa única y cerrada, así que no lleva asociado ningún proyecto de consultoría abierto.
Operativo en días
Precios
Con el precio de lo que es: infraestructura.
Una tarifa única de implantación y, después, una suscripción. Los tramos de SKU fijan el mínimo; las consultas de agente servidas son el contador que crece con el mercado.
Diagnóstico
£0
Vea lo que la IA dice hoy de sus productos, puntuado frente a sus propias fichas técnicas.
- Puntuación de visibilidad IA
- Rastreo del catálogo y muestreo
- Prueba de acceso a fichas técnicas
- Comparativa con la competencia
Gratis, ahora mismo
Starter
£400/mo
Su capa, generada a partir de datos públicos. En marcha en días, sin ticket de IT.
- Espejo alojado legible por agentes
- Endpoint MCP básico
- JSON-LD + llms.txt
- Informe mensual de exactitud
Autoservicio
Recomendado
Pro
£2,500/mo
+ £10,000 implantación única
Fuentes conectadas, el Parts Graph completo y control de exactitud continuo.
- Conectores PIM/ERP
- Características tipadas + grafo de equivalencias
- Evaluaciones golden set en los asistentes
- Analítica de agentes + informes de carencias
- Feeds de shopping IA + ETIM xChange
La opción más habitual
Scale
Custom
Implementation quoted to scope
Paquetes de conformidad, datos comerciales restringidos y su propio dominio.
- Exportaciones EU DPP / AAS
- Precio y stock protegidos con OAuth
- CNAME agents.sudominio
- SLA + SSO
Hablemos
La implantación es una tarifa única que cubre la conexión de fuentes, la extracción, la resolución de entidades y la puesta en marcha; no es un proyecto abierto. La suscripción se mide por tramo de SKU y consultas de agente servidas. Precios orientativos, impuestos locales no incluidos.
Respuestas directas
Las preguntas que hace de verdad quien construye.
¿Esto no es simplemente un servidor MCP?
El endpoint MCP es solo una de las superficies que generamos. El producto es el Parts Graph canónico que hay detrás: sus fichas técnicas, sus características, sus equivalencias y su documentación de conformidad resueltas en una única fuente de verdad verificada, servida allí donde miran los agentes y vigilada de forma continua. Cualquiera puede levantar un servidor MCP vacío; el valor está en lo que puede responder con veracidad.
¿Tenemos que rehacer nuestra web?
No. Partsgraph es una capa por encima. Lee de los sistemas que ya tiene en marcha —PIM, ERP, su sitio, sus PDF— y sirve junto a su web mediante endpoints alojados, un snippet en el edge o un simple CNAME. Nada de su ruta crítica cambia, así que es una decisión de marketing o de digital, no una replataformación de 18 meses.
Ya tenemos un PIM. ¿No es lo mismo?
Su PIM almacena los datos de producto y los sindica a los canales. Partsgraph hace que esos mismos datos respondan preguntas: como un grafo que un agente puede consultar, con resolución de entidades, tablas de equivalencias y evaluaciones continuas de exactitud frente a lo que los asistentes dicen de verdad. Nos conectamos a su PIM; no lo sustituimos.
Nuestras fichas técnicas son PDF. Nuestras características viven en tablas.
Eso es la entrada, no un problema. La extracción validada con evaluaciones saca características tipadas de las fichas PDF y de los planos, resuelve variantes de MPN, y cada campo lleva una puntuación de confianza y un enlace a su origen. Los campos de baja confianza pasan por revisión humana antes de servirse.
¿Los agentes van a encontrar nuestro endpoint?
La visibilidad forma parte del servicio. Publicamos páginas legibles para agentes y datos estructurados que los rastreadores ya leen, registramos su endpoint en los directorios de conectores de los asistentes y enviamos feeds de producto a las superficies de compra. Usted no persigue cada nuevo canal de IA: lo hacemos nosotros, para todos los catálogos a la vez.
¿El tráfico de agentes ya es lo bastante grande como para importar?
Hoy es pequeño y crece rápido, pero no está comprando solo el tráfico de mañana. Está comprando una conformidad que le van a exigir igualmente (DPP, ETIM), visibilidad que ya puede medir y la posición de quien llega primero: ser la fuente citada antes de que se fijen los automatismos de su categoría. Uno se posiciona antes de la ola, no durante.
¿Y nuestros distribuidores? No podemos saltarnos el canal.
Usted decide exactamente qué se expone. La mayoría de los fabricantes empieza por características, conformidad, CAD y equivalencias —los datos que ganan el diseño— y mantiene precio y stock protegidos tras OAuth, o dirige a los agentes a distribuidores autorizados. El canal de agentes crea demanda; no es un atajo para saltárselo.
¿En qué se diferencia de una agencia de SEO o de visibilidad en IA?
Las agencias monitorizan lo que dice la IA y retocan textos. Partsgraph es infraestructura: sirve sus datos de producto reales a los agentes y demuestra que las respuestas son correctas. La monitorización le dice que es invisible; nosotros le hacemos legible, y le mantenemos exacto.
Acceso anticipado
Cuando una IA prescribe el proyecto, ¿qué referencia entra?
Díganos su dominio y auditamos primero su catálogo: lo que los asistentes dicen hoy de sus productos, puntuado frente a sus propias fichas técnicas. Después le presupuestamos la implantación y activamos su capa.
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