A camada de dados de peças
pronta para agentes de IA

O Partsgraph lê suas fichas técnicas, dados paramétricos, CAD e documentos de conformidade e consolida tudo em um Parts Graph canônico — e o entrega a agentes de IA via MCP, páginas legíveis por agentes e feeds de compra. Monitorado quanto à precisão. Medido por agente. Sem reescrever o site.

MCP 2026-07-28 · ETIM XCHANGE 2.0 · PRONTO PARA EU DPP · GLOBAL

S1 DIGITAL MULTIMETERDATASHEET · PDF · 42 PPV MAX1000 VSAFETYCAT IV 600VTRMSTRUERATINGIP67STDEN 61010-1PG-EXTRACT · CONF 0.994MPN · CANONICALS1-1993846Parametric · typed1000 V · CAT IVRatingIP67 · TRMSComplianceEN 61010-1Cross-referenceALT · 2 verifiedAGENTREADS
Registro de requisições de agentesPrévia simulada

claude tools/call parts.search {"din_rail":true,"amps":10,"curve":"C"} 200 · 41 ms · 12 results

gptbot GET /agents/parts/S1-1993846.md 200 · 12 ms · text/markdown

copilot tools/call parts.alternates {"mpn":"3RV2011-1JA10"} 200 · 38 ms · 4 cross-refs

A oportunidade

A decisão de compra migrou para as máquinas. Seu catálogo não.

Por um século, ganhar a especificação era estar no catálogo certo, no distribuidor certo, na memória do representante certo. O jogo continua o mesmo — só que quem especifica agora é, cada vez mais, uma IA. E ela lê um catálogo completamente diferente do que seus clientes leem.

0%

dos compradores B2B usam IA no processo de compra (antes eram 89%)

Forrester, 2026

+0%

de crescimento anual no tráfego vindo de IA — e ele converte melhor

Adobe, 2026

0M

de usuários semanais do ChatGPT — os agentes já estão dentro da jornada de compra

OpenAI, Feb 2026

0%

das buscas terminam sem nenhum clique — quem viaja é a resposta, não o comprador

SparkToro, 2026

0M

downloads mensais do MCP — o jeito como agentes chamam ferramentas já é padrão

MCP SDKs, Mar 2026

A janela · uma corrida por território com hora marcada

2024

A infraestrutura chegou

O MCP é lançado. Assistentes aprendem a chamar ferramentas e ler dados ao vivo. Os trilhos do comércio agentivo estão postos.

2025

Os compradores se mexeram

94% dos compradores B2B já usam IA no processo de compra. A Digi-Key abre as portas para crawlers de IA; a Microchip publica o próprio servidor MCP. Os primeiros fincam bandeira.

2026 · now

O portão começa a fechar

A partir de setembro, redes de borda passam a bloquear agentes não verificados por padrão. Assistentes escolhem em quais fontes confiar — e as citam pelo nome. Quem estiver correto e acessível agora vira a resposta padrão.

2028

Os padrões endurecem

Os agentes já têm seus catálogos de confiança. Os fabricantes que eles aprenderam a ler são os incumbentes do canal agentivo. O resto é raspagem, chute ou ausência.

Ser a fonte em que o agente confia rende juros compostos. O primeiro catálogo correto e acessível de uma categoria vira a resposta padrão — e padrão não se troca. Os fabricantes que vencerem a próxima década serão simplesmente os que as máquinas conseguirem ler primeiro.

O problema

Por que as máquinas não conseguem ler você — e por que a culpa não é sua.

Os melhores catálogos de fabricantes da web são invisíveis para a IA por duas razões estruturais. Nenhuma delas é descuido. As duas têm solução sem encostar no seu site.

0/0M

execuções de JavaScript observadas em 500 milhões de requisições de crawlers de IA — eles leem apenas HTML puro

Vercel × MERJ crawler study

0%

de legibilidade por máquina nas páginas de produto — a pior nota entre todos os tipos de página da web

Adobe, 2026

SEP 2026

redes de borda começam a bloquear agentes não verificados por padrão. O silêncio deixa de ser neutro — vira muro.

Cloudflare policy

Razão 01

Agentes não executam JavaScript.

Todo crawler de IA, exceto o do Google, lê o HTML puro e para por aí. Sua busca facetada, suas tabelas de especificação que carregam no clique, seu widget de estoque, seu fluxo de download de CAD — tudo renderizado no navegador, tudo invisível. O catálogo que você pagou para construir para humanos simplesmente não está no arquivo que a máquina lê.

Razão 02

Sua borda bloqueia as máquinas.

As barreiras anti-bot fazem bem demais o seu trabalho — e descartam exatamente o formato de requisição que os assistentes de IA usam. Veja o que o site de um fabricante típico devolve aos agentes que seus compradores estão consultando agora:

GPTBot GET /catalogue/breakers/3RV2011 403 FORBIDDEN

ClaudeBot GET /docs/datasheets/3RV2011.pdf CONNECTION DROPPED

Claude-User GET /catalogue?curve=C&amps=10 BLOCKED BY ROBOTS.TXT

PerplexityBot GET /catalogue/din-rail 403 FORBIDDEN

any agent partsgraph · tools/call parts.search 200 OK · CITED · IN STOCK

Quando o primeiro checkout dentro do chat foi reduzido, analistas atribuíram isso a dados de produto em que a plataforma não podia confiar — estoque e preço raspados em vez de servidos na fonte. Precisão é o jogo inteiro, e a única fonte correta é você. Seja a resposta ou não exista.

Para quem fabrica as peças

Você construiu o catálogo. As máquinas não leem uma linha dele.

Foram anos e uma fortuna para deixar seus dados de produto certos — as fichas técnicas, os parâmetros, o CAD, a conformidade. Para um humano com um navegador, está impecável. Para a IA que hoje monta a lista curta, a maior parte disso pode muito bem não existir.

Um agente, perguntado sobre sua peçahoje

“Qual disjuntor de 10 A curva C para um quadro de distribuição britânico?”

Aqui estão opções de [revendedor] e [marketplace]…

→ sua peça: não citada — as especificações não estavam legíveis

→ preço informado: 14 meses defasado, vindo de um scraper

→ conformidade: “não consegui verificar a certificação vigente”

A mesma pergunta, respondida certocom partsgraph

“Qual disjuntor de 10 A curva C para um quadro de distribuição britânico?”

Seu MCB-10C-6KA serve — 10 A, curva C, 6 kA, conforme BS EN 60898.

→ citado da sua ficha técnica, com controle de revisão

→ 2.140 em estoque · preço ao vivo · prazo de 2 dias

→ 2 equivalentes verificados oferecidos se faltar estoque

Diretor de digital / e-commerce

O número que diz quanto da receita entra pelo digital é seu. O tráfego de agentes é a fatia que mais cresce — e a única para a qual você ainda não tem instrumento.

Gerente de dados de produto / PIM

Você já mantém os dados impecáveis para ETIM, BIM e o e-commerce. Aqui esses mesmos dados passam a responder perguntas — e o trabalho de conformidade que você faria de qualquer jeito vira canal.

O engenheiro que especifica você

Ele parou de começar pelo seu site. Começa por um assistente. Se ele não conseguir citar você corretamente, você não está na lista curta que ele entrega.

O sistema

Um grafo canônico. Todos os canais de agente.

Uma camada, não uma reforma. O Partsgraph lê dos sistemas que você já opera e serve ao lado do site que você já tem — nada muda no seu caminho crítico.

01

Ingestão

Fichas técnicas em PDF, PIM, ERP, varredura do site, CAD/BIM. Extração com trava de avaliação — cada campo carrega um índice de confiança e um link para a fonte.

PG-EXTRACT · CONF ≥ 0.99 → PROMOTE

02

Canonização

Parâmetros tipados por classe ETIM. Resolução de entidades de MPN e variantes. Grafo de referência cruzada e equivalentes. Uma única versão da verdade.

ETIM 10 · ECLASS 16 · MPN-RESOLVE

03

Entrega

Endpoint MCP hospedado, páginas legíveis por agentes com dados estruturados, feeds de compra para IA e exportações de conformidade — gerados, não construídos.

MCP · JSON-LD · FEEDS · DPP/AAS

04

Medição

Logs de consultas de agentes, participação nas respostas frente aos concorrentes e sondagens contínuas de precisão nos principais assistentes.

EVALS · ATTRIBUTION · WEEKLY REPORT

Os canais

Gerado, não construído. Integre uma vez, esteja em todo lugar que o agente olha.

Todo canal é renderizado a partir do mesmo Parts Graph canônico. Quando chegar o próximo protocolo de agente, escrevemos um renderizador — e todo catálogo no Partsgraph já está lá.

Endpoint MCP hospedado

Busca paramétrica, consulta de peça, equivalentes, documentos de conformidade e links de CAD como ferramentas de primeira classe para agentes. OAuth para preço e estoque restritos. Listado nos diretórios de clientes.

tools/call parts.search
{"etim":"EC000042","amps":10,"curve":"C"}
→ 200 · 12 parts · cited

Páginas legíveis por agentes

Dados estruturados renderizados no servidor e espelhos em markdown de cada produto — a superfície de HTML puro que os crawlers de IA realmente leem. Injetados por snippet, na borda ou por sidecar. Sem reescrita.

GET /agents/parts/UK-2.5N.md
accept: text/markdown
→ 200 · 1.9 KB · −99% tokens

Feeds de compra para IA

Feeds de produto chaveados por GTIN/MPN com atualização a cada 15 minutos — o canal de push que os assistentes de consumo de fato usam nas respostas de compra.

feeds/openai-products.jsonl
Δ 3,412 SKUs · refreshed 15 m

Exportações de conformidade

ETIM xChange 2.0, Passaporte Digital de Produto da UE e submodelos do Asset Administration Shell gerados do mesmo grafo. A norma tem data; o orçamento existe.

exports/aas/digital-nameplate.json
IEC 63365 · valid · CPR 2024/3110

Avaliações de precisão

Um conjunto de referência de perguntas de engenharia por família de produto, rodando sem parar contra o seu grafo — e contra o que os assistentes dizem. Respostas erradas aparecem antes de o seu cliente ver.

golden-set/mcbs · 240 questions
PASS 98.7% · 2 regressions flagged

Analytics de agentes

O search console da era dos agentes: quais agentes perguntaram, o que pediram, onde seus dados não responderam — e quais especificações você ganhou.

agents this week: claude · gptbot · copilot
top gap: enclosure IK rating missing

O que é de fato nosso

Subir um endpoint qualquer um consegue. A questão é se dá para confiar nele.

Somos francos sobre qual parte disso é commodity. A camada de entrega está sendo dada de graça — e é exatamente por isso que o valor está em outro lugar.

Commodity, e a gente diz

Um endpoint MCP, páginas legíveis por agentes e um feed de produto. Um fabricante de primeira linha fez o próprio em duas semanas, as CDNs já geram isso sozinhas e, em dois anos, todo PIM vai entregar de fábrica. Encanamento não é barreira de entrada, e o fornecedor que disser o contrário está confundindo a embalagem com o produto.

A parte difícil

Transformar fichas técnicas de quarenta páginas, cadastros de peça que se contradizem e variantes documentadas pela metade em uma única resposta verificada em que um agente pode confiar — e conseguir provar que a resposta está certa. São três ativos, e cada um deles se fortalece a cada catálogo que ingerimos.

Parts Graph

O ativo

Um único registro canônico por peça: cada campo tipado conforme sua classe ETIM, versionado, com índice de confiança e link de volta para a página exata — ou o número da página da ficha técnica — de onde veio.

PROCEDÊNCIA EM CADA CAMPO · NÃO É SCRAPING

Por que é difícil copiar

A cadeia de procedência é o trabalho de verdade. Sem ela, nenhum fabricante coloca o próprio nome atrás da resposta de um agente; com ela, coloca — e é por isso que isto é um produto, e não um script.

Resolution

O motor

Resolução de entidades de MPN e variantes: códigos de sufixo, variantes de embalagem, peças substituídas, referências cruzadas e equivalentes da concorrência, reduzidos a uma identidade só que o agente consegue seguir.

SUFIXOS · EMBALAGEM · SUBSTITUIÇÕES · EQUIVALENTES

Por que é difícil copiar

Duas empresas foram construídas em cima de fazer isso bem, e nenhuma vende em white label para fabricantes. Não existe atalho — e, em compensação, melhora para todo cliente a cada catálogo novo que entra.

Ground Truth

A prova

Um conjunto de referência de perguntas de engenharia por família de produto, rodando sem parar contra os principais assistentes e avaliado contra as suas próprias fichas técnicas. Resposta errada aparece antes de o seu cliente esbarrar nela.

AVALIAÇÕES CONTÍNUAS · MEDIDAS CONTRA SUA FONTE

Por que é difícil copiar

Tira a visibilidade do terreno da opinião e a transforma em um número que você leva para o conselho. Ninguém mais vende precisão como serviço medido em dados de produto, e é isso que faz o segundo ano valer a compra.

A evidência de que a aposta é essa
43%de um esquema PDF
55%de arquivos de projeto nativos
88%de dados estruturados

O mesmo modelo, respondendo às mesmas 480 perguntas de hardware, acertou cerca de duas vezes mais quando os fatos chegaram como dados estruturados em vez de PDF. A variável da precisão é o formato, não a qualidade do modelo — e é por isso que o grafo pesa mais do que o cano.

PCB-QA · 480 PARES DE PERGUNTA E RESPOSTA DE ARQUIVOS DE PROJETO REAIS · ARXIV, JUNHO DE 2026

Ser legível coloca você dentro da resposta. Ser comprovadamente correto é o que mantém você lá — e é a única parte disso que um concorrente não entrega em duas semanas.

A evidência

Avaliamos quase mil distribuidores e fabricantes. Nenhum tirou A.

Não é pesquisa de opinião — rodamos nosso avaliador contra eles na América do Norte, Europa e Ásia e lemos os resultados. Este é o cenário competitivo como um assistente de IA o vê hoje, e ele está escancarado.

0

domínios de distribuidores e fabricantes auditados no mundo

0

tiraram D ou F — na prática, ilegíveis para agentes de IA

0

chegaram a um A — o topo deste mercado segue vago

0

nota mediana em 100

38%

não entregaram à nossa sonda uma única página de catálogo legível — bloqueio, timeout ou desafio anti-bot. Vários devolveram status de sucesso sem entregar nada legível.

19%

publicam uma política explícita para crawlers de IA citando os principais bots. O resto deixa por conta de um curinga — e, à medida que os padrões de borda apertam, silêncio vira “não”.

0 / 984

anunciam um endpoint MCP. Nenhum oferece aos agentes uma via autorizada para consultar peças, estoque ou especificações.

~30M

URLs de catálogo, estimadas por extrapolação dos índices de sitemap — um volume enorme de dados de produto que, em sua maior parte, os agentes não conseguem ler.

Publicamos o agregado, não um ranking — são empresas respeitadas, com catálogos excelentes, e a questão não é que erraram. É que o canal dos agentes segue vago. O primeiro fabricante ou distribuidor de uma categoria a se tornar legível vira a resposta.

Avaliar meu catálogo

Método: sondagem automatizada somente de leitura em superfícies públicas, agosto de 2026 · as notas são um piso onde o site bloqueou nosso cliente · retrato de um momento, sujeito a mudança

A prova

Números de máquina, não de marketing.

O Partsgraph é infraestrutura pré-lançamento. Publicamos nossas metas de engenharia, falamos os padrões em que o seu setor já confia e mantemos nosso próprio site legível por agentes — porque seria vergonhoso não manter.

0

atributos paramétricos tipados por peça, com fonte e versão

0.0%

meta de precisão na extração de tabelas paramétricas — com trava de avaliação antes de promover

<0 ms

orçamento de latência p95 por chamada de ferramenta na borda

0

padrões falados nativamente, do ETIM ao Passaporte Digital de Produto da UE

MCP · Streamable HTTPETIM xChange 2.0eCl@ss 16.0schema.org ProductGS1 · GTINEU DPP · ESPRCPR 2024/3110AAS · IEC 63278IEC 63365 nameplateBMEcatOpenAI product feedWeb Bot AuthMCP · Streamable HTTPETIM xChange 2.0eCl@ss 16.0schema.org ProductGS1 · GTINEU DPP · ESPRCPR 2024/3110AAS · IEC 63278IEC 63365 nameplateBMEcatOpenAI product feedWeb Bot Auth
Em que ponto estamos · Q4 2026

A implantação leva dias, não trimestres: conectamos suas fontes, construímos o grafo, colocamos seus canais no ar e entregamos o painel de precisão. A implantação tem preço fixo e único, então não vem acompanhada de nenhum projeto de consultoria em aberto.

No ar em dias

Preços

Precificado como a infraestrutura que é.

Uma taxa única de implantação e, depois, uma assinatura. As faixas de SKU definem o piso; as consultas de agentes atendidas são o medidor que cresce junto com o mercado.

Avaliação

£0

Veja o que a IA diz hoje sobre seus produtos — comparado com suas próprias fichas técnicas.

  • Nota de visibilidade em IA
  • Varredura e amostragem do catálogo
  • Teste de acesso às fichas técnicas
  • Comparativo com pares

Grátis, agora

Starter

£400/mo

Sua camada, gerada a partir de dados públicos. No ar em dias, sem chamado para o TI.

  • Espelho legível por agentes hospedado
  • Endpoint MCP básico
  • JSON-LD + llms.txt
  • Relatório mensal de precisão

Autoatendimento

Recomendado

Pro

£2,500/mo

+ £10,000 implantação única

Fontes conectadas, o Parts Graph completo e monitoramento contínuo de precisão.

  • Conectores PIM/ERP
  • Parâmetros tipados + grafo de equivalentes
  • Avaliações de referência nos assistentes
  • Analytics de agentes + relatórios de lacunas
  • Feeds de compra para IA + ETIM xChange

Onde a maioria fica

Scale

Custom

Implementation quoted to scope

Pacotes de conformidade, dados comerciais restritos e domínio próprio.

  • Exportações EU DPP / AAS
  • Preço e estoque com OAuth
  • CNAME agents.seudominio
  • SLA + SSO

Fale com a gente

A implantação é uma taxa única que cobre conexão das fontes, extração, resolução de entidades e entrada no ar — não é um projeto em aberto. A assinatura é medida por faixa de SKU e consultas de agentes atendidas. Preços indicativos, impostos locais à parte.

Respostas diretas

As perguntas que um engenheiro realmente faz.

Isso não é só um servidor MCP?

O endpoint MCP é apenas uma das superfícies que geramos. O produto é o Parts Graph canônico por trás dele: suas fichas técnicas, parâmetros, equivalentes e documentos de conformidade resolvidos em uma única fonte de verdade verificada, servida em todo lugar em que os agentes olham e monitorada quanto à precisão. Qualquer um sobe um servidor MCP vazio; o valor está no que ele consegue responder com veracidade.

Precisamos reescrever nosso site?

Não. O Partsgraph é uma camada por cima. Ele lê dos sistemas que você já opera — PIM, ERP, seu site, seus PDFs — e serve ao lado do site por endpoints hospedados, um snippet na borda ou um simples CNAME. Nada no seu caminho crítico muda, então esta é uma decisão de marketing ou de digital, não uma troca de plataforma de 18 meses.

Já temos um PIM. Não é a mesma coisa?

Seu PIM guarda os dados de produto e os distribui para os canais. O Partsgraph faz esses mesmos dados responderem perguntas — como um grafo que o agente consulta, com resolução de entidades, tabelas de equivalência e avaliações contínuas de precisão contra o que os assistentes realmente dizem. Nós nos conectamos ao seu PIM; não o substituímos.

Nossas fichas técnicas são PDFs. Nossas especificações vivem em tabelas.

Isso é a entrada, não um problema. A extração com trava de avaliação tira parâmetros tipados de fichas em PDF e de desenhos, resolve variantes de MPN, e cada campo carrega um índice de confiança e um link de volta para a fonte. Campos de baixa confiança passam por revisão humana antes de serem servidos.

Os agentes vão mesmo achar nosso endpoint?

A descoberta faz parte do serviço. Publicamos páginas legíveis por agentes e dados estruturados que os crawlers já leem, registramos seu endpoint nos diretórios de conectores dos assistentes e empurramos feeds de produto para as superfícies de compra. Você não corre atrás de cada novo canal de IA — nós corremos, para todos os catálogos de uma vez.

O tráfego de agentes já é grande o bastante para importar?

Hoje é pequeno e cresce rápido — mas você não está comprando só o tráfego de amanhã. Está comprando conformidade que já lhe será cobrada (DPP, ETIM), visibilidade que dá para medir agora e a posição de quem chega primeiro: virar a fonte citada antes que os padrões da categoria endureçam. A gente se posiciona antes da onda, não durante.

E nossos distribuidores? Não podemos furar o canal.

Você controla exatamente o que fica exposto. A maioria dos fabricantes começa por especificações, conformidade, CAD e equivalências — os dados que ganham o projeto — e mantém preço e estoque protegidos atrás de OAuth, ou direciona os agentes a distribuidores autorizados. O canal de agentes cria demanda; não é um atalho para pular ninguém.

Como isso difere de uma agência de SEO ou de visibilidade em IA?

Agências monitoram o que a IA diz e ajustam o texto. O Partsgraph é infraestrutura: serve seus dados de produto reais aos agentes e prova que as respostas estão certas. Monitoramento avisa que você está invisível; nós tornamos você legível — e mantemos você correto.

Acesso antecipado

Quando uma IA especifica o projeto, a peça de quem entra?

Diga seu domínio e auditamos seu catálogo primeiro: o que os assistentes dizem hoje sobre seus produtos, comparado às suas próprias fichas técnicas. Depois orçamos a implantação e ligamos a sua camada.

Fabricantes e distribuidores no mundo todo · elétrica · produtos para construção · eletrônica

Uma pergunta agora, o resto por e-mail. Sem spam, sem régua de nutrição — quem responde é um engenheiro.