Note dal campo
Ricerche, guide tecniche e analisi di mercato sul passaggio dai cataloghi pensati per le persone ai dati di prodotto leggibili dalle macchine — scritti per chi realizza e vende componenti.
Cosa funziona davvero nel commercio agentico oltre l'hype, e perché il ritiro di Instant Checkout ha dimostrato che il collo di bottiglia è l'accuratezza.
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GPTBot, ClaudeBot e PerplexityBot leggono l'HTML grezzo e non eseguono mai script. Come verificare se il tuo catalogo è visibile e rimediare senza rifarlo.
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Cosa impone davvero il Passaporto digitale di prodotto UE, le date certe, il ruolo di ETIM, ECLASS, AAS e GS1 e perché lo stesso asset serve agli agenti IA.
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Ingegneri e buyer interrogano un assistente prima di aprire il sito di un fornitore. Gli effetti su specifica, design registration e demand creation.
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La selezione dei componenti assistita dall'IA è ormai quasi universale, ma gli ingegneri verificano sul datasheet. Che cosa deve pubblicare un produttore.
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Che cos'è il Model Context Protocol, che cosa deve esporre un server MCP di componenti, come OAuth protegge prezzi e stock e quali assistenti lo raggiungono.
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Tutti gli user-agent IA che contano nel 2026, chi li gestisce, quali rispettano robots.txt, config pronte da copiare, allowlist WAF e verifica dai log.
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Il web si divide in una superficie umana e una per le macchine. Economia crawl/referral, i caselli di Cloudflare, agenti firmati e come muoversi.
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Un catalogo pronto per gli agenti serve quattro superfici macchina. Che cos'è ciascuna, quali assistenti IA la usano davvero e come capire il vostro livello.
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Barriere anti-bot, scansioni senza testo, viewer proprietari e host documentali separati rendono i datasheet invisibili all'IA. Verificali in tre comandi.
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Leggerne è una cosa, provarlo è un'altra. Avvia l'analisi gratuita e scopri esattamente cosa riesce a leggere oggi l'IA dei tuoi prodotti e cosa no: policy di accesso per i crawler, copertura del catalogo, accesso alle schede tecniche, con punteggio e confronto di mercato.
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