현장 노트

기계가 제품 데이터를
읽는 방식

사람이 보던 카탈로그에서 기계가 읽는 제품 데이터로 넘어가는 변화를 다룬 리서치와 기술 가이드, 시장 분석. 부품을 만들고 판매하는 분들을 위해 씁니다.

규제 대응2026-08-13 · 14 분 읽기

디지털 제품 여권 요구사항을 ETIM 필드에 매핑하기

디지털 제품 여권(DPP)은 기계 판독 가능한 데이터를 의무화하면서도 어떤 사전을 쓸지는 지정하지 않습니다. 각 요구사항을 ETIM 구조에 하나씩 매핑하고, 실제 작성 예시 레코드와 ETIM만으로는 메울 수 없는 네 가지 공백까지 있는 그대로 정리했습니다.

읽기 →

리서치2026-08-13 · 12 분 읽기

산업 유통 대기업일수록 AI 가독성 점수는 최하위

산업 기기 제조사와 유통사의 카탈로그 984건을 AI 가독성 기준으로 채점한 뒤, 누구나 이름을 아는 대기업 25곳을 실제로 접속해 다시 측정했다. 이들의 중앙값은 40으로 시장 전체 중앙값 50을 크게 밑돈다. 실명을 그대로 밝힌 전체 점수표를 공개한다.

읽기 →

시장2026-08-09 · 11 분 읽기

산업재 유통의 에이전틱 커머스: 2026년의 현실

에이전틱 커머스에서 오늘 실제로 작동하는 것과 과대광고에 그치는 것을 가른다. Instant Checkout의 후퇴가 증명한 병목은 에이전트의 자율성이 아니라 제품 데이터의 정확성이었다. 산업재 유통이 2026년 지금 어디에 서 있는지 실측 데이터로 정리한다.

읽기 →

기술2026-08-09 · 9 분 읽기

AI 크롤러는 JavaScript를 실행하지 않는다

GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot은 서버가 돌려준 원본 HTML만 읽을 뿐 스크립트를 실행하지 않는다. 자사 제품 카탈로그가 AI 어시스턴트에 보이는지 1분 안에 확인하는 방법과, 사이트를 다시 만들지 않고 가시성을 되찾는 네 가지 실무 경로.

읽기 →

규제 대응2026-08-09 · 11 분 읽기

디지털 제품 여권(DPP)과 기계 판독 가능 데이터

EU 디지털 제품 여권(DPP)이 실제로 의무화하는 내용과 확정된 기한, ETIM·ECLASS·AAS·GS1이 각각 어디에 위치하는지, 그리고 규제 대응을 위해 구축하는 바로 그 데이터 자산이 왜 AI 에이전트 대응의 기반이 되기도 하는지까지 정리합니다.

읽기 →

시장2026-08-09 · 12 분 읽기

AI 기반 사양 결정이 B2B 구매를 어떻게 바꿨나

엔지니어와 구매 담당자는 이제 공급업체 사이트를 열기 전에 AI 어시스턴트에게 먼저 묻는다. 후보 목록을 기계가 짜는 시대에, 이 변화가 스펙인과 디자인 레지스트레이션, 그리고 대리점의 수요 창출에 무엇을 남기고 무엇을 무너뜨리는지 실측 데이터로 정리한다.

읽기 →

시장2026-08-09 · 12 분 읽기

2026년 엔지니어는 AI로 부품을 어떻게 선정하는가

AI를 활용한 부품 선정은 이제 거의 보편화됐지만, 엔지니어는 여전히 데이터시트로 검증한다. 이 검증 루프 안에서 제조사가 신뢰받으려면 무엇을 어떤 형식으로 공개해야 하는가. 2026년 실측 조사와 벤치마크를 근거로, 정확도를 가르는 변수가 모델이 아니라 포맷인 이유를 짚는다.

읽기 →