AI 에이전트를 위한
부품 데이터 레이어
Partsgraph는 데이터시트, 파라메트릭 사양, CAD, 규제 대응 문서를 하나의 정규화된 Parts Graph™로 모으고, MCP와 에이전트 가독 페이지, 쇼핑 피드를 통해 AI 에이전트에 전달합니다. 정확도는 상시 모니터링하고 에이전트별로 측정합니다. 웹사이트를 다시 만들 필요는 없습니다.
MCP 2026-07-28 · ETIM XCHANGE 2.0 · EU DPP 지원 · 전 세계
claude tools/call parts.search {"din_rail":true,"amps":10,"curve":"C"} → 200 · 41 ms · 12 results
gptbot GET /agents/parts/S1-1993846.md → 200 · 12 ms · text/markdown
copilot tools/call parts.alternates {"mpn":"3RV2011-1JA10"} → 200 · 38 ms · 4 cross-refs
기회
구매 결정은 기계로 넘어갔다. 카탈로그는 그대로 남았다.
지난 100년 동안 사양에 채택된다는 것은 제대로 된 카탈로그에 실리고, 제대로 된 도매상에 놓이고, 제대로 된 영업 담당자의 기억에 남는 일이었습니다. 게임의 규칙은 지금도 같습니다. 다만 사양을 정하는 주체가 점점 AI로 바뀌고 있고, AI는 고객이 보는 것과 완전히 다른 카탈로그를 읽습니다.
0%
의 B2B 구매자가 구매 프로세스에서 AI를 사용합니다 (이전 89%)
Forrester, 2026
+0%
AI 유입 트래픽의 전년 대비 성장률. 전환율까지 더 높습니다
Adobe, 2026
0M
ChatGPT 주간 사용자. 에이전트는 이미 구매 여정 안에 들어와 있습니다
OpenAI, Feb 2026
0%
의 검색이 클릭 없이 끝납니다. 움직이는 것은 답이지 구매자가 아닙니다
SparkToro, 2026
0M
MCP 월간 다운로드. 에이전트가 도구를 호출하는 방식은 이제 표준입니다
MCP SDKs, Mar 2026
열려 있는 창 · 시한이 걸린 선점 경쟁
2024
기반이 깔렸다
MCP가 공개되었습니다. 어시스턴트가 도구를 호출하고 실시간 데이터를 읽게 되었습니다. 에이전트 커머스의 선로가 깔렸습니다.
2025
구매자가 움직였다
B2B 구매자의 94%가 이제 구매 프로세스에서 AI를 사용합니다. Digi-Key는 AI 크롤러에 문을 열었고, Microchip은 자체 MCP 서버를 내놨습니다. 선발 주자들이 깃발을 꽂고 있습니다.
2026 · now
문이 닫히기 시작한다
9월부터 엣지 네트워크는 검증되지 않은 에이전트를 기본 차단합니다. 어시스턴트는 신뢰할 출처를 고르고, 이름을 지목해 인용합니다. 지금 정확하고 접근 가능한 쪽이 그대로 기본 답이 됩니다.
2028
기본값이 굳는다
에이전트는 신뢰하는 카탈로그를 갖게 됩니다. 읽는 법을 익힌 제조사가 에이전트 채널의 기득권이 됩니다. 나머지는 스크래핑이거나, 추측이거나, 아예 없는 존재입니다.
에이전트가 신뢰하는 출처가 된다는 것은 시간이 갈수록 복리로 쌓입니다. 한 카테고리에서 가장 먼저 정확하고 접근 가능해진 카탈로그가 기본 답이 되고, 기본값은 좀처럼 바뀌지 않습니다. 다음 10년을 가져가는 제조사는 결국 기계가 가장 먼저 읽을 수 있었던 제조사입니다.
문제
기계가 귀사를 읽지 못하는 이유, 그리고 그것이 귀사 탓이 아닌 이유.
웹에서 가장 잘 만든 제조사 카탈로그들이 정작 AI에게는 보이지 않습니다. 이유는 두 가지, 모두 구조적인 문제이며 방치의 결과가 아닙니다. 그리고 둘 다 웹사이트를 건드리지 않고 해결할 수 있습니다.
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5억 건의 AI 크롤러 요청에서 관측된 JavaScript 실행 횟수. 이들은 원본 HTML만 읽습니다
Vercel × MERJ crawler study
0%
제품 페이지의 기계 가독성. 웹의 모든 페이지 유형 가운데 가장 낮은 점수입니다
Adobe, 2026
SEP 2026
엣지 네트워크가 검증되지 않은 에이전트를 기본 차단하기 시작합니다. 침묵은 더 이상 중립이 아니라 벽이 됩니다
Cloudflare policy
이유 01
에이전트는 JavaScript를 실행하지 않습니다.
Google을 제외한 모든 AI 크롤러는 원본 HTML을 읽고 거기서 멈춥니다. 필터 검색, 클릭해야 뜨는 사양표, 재고 위젯, CAD 다운로드 흐름은 모두 브라우저에서 그려지고, 따라서 모두 보이지 않습니다. 사람을 위해 비용을 들여 만든 카탈로그가 정작 기계가 읽는 파일 안에는 없습니다.
이유 02
엣지가 기계를 막고 있습니다.
봇 차단 장벽이 제 일을 지나치게 잘 해내고 있습니다. AI 어시스턴트가 사용하는 바로 그 요청 형태를 그대로 버리기 때문입니다. 지금 이 순간 귀사의 구매자가 질문하고 있는 에이전트에게, 일반적인 제조사 사이트가 돌려주는 응답은 다음과 같습니다.
GPTBot GET /catalogue/breakers/3RV2011 → 403 FORBIDDEN
ClaudeBot GET /docs/datasheets/3RV2011.pdf → CONNECTION DROPPED
Claude-User GET /catalogue?curve=C&s=10 → BLOCKED BY ROBOTS.TXT
PerplexityBot GET /catalogue/din-rail → 403 FORBIDDEN
any agent partsgraph · tools/call parts.search → 200 OK · CITED · IN STOCK
챗 안에서 이뤄지던 첫 결제가 축소되었을 때, 애널리스트들은 그 원인을 플랫폼이 신뢰할 수 없었던 제품 데이터에서 찾았습니다. 재고와 가격이 원본에서 제공된 것이 아니라 스크래핑된 것이었기 때문입니다. 승부는 정확도에서 갈리고, 정확한 출처는 귀사뿐입니다. 답이 되거나, 사라지거나.
부품을 만드는 사람들에게
카탈로그는 만들었습니다. 기계는 그 한 줄도 읽지 못합니다.
제품 데이터를 제대로 갖추기 위해 수년의 시간과 막대한 비용을 들였을 것입니다. 데이터시트, 파라메트릭 사양, CAD, 규제 대응까지. 브라우저를 켠 사람에게는 흠잡을 데가 없습니다. 하지만 지금 후보를 추리고 있는 AI에게는 그 대부분이 없는 것이나 마찬가지입니다.
“영국식 분전반에 쓸 10 A C 특성 배선용 차단기, 어떤 게 좋을까요?”
[리셀러]와 [마켓플레이스]의 옵션은 다음과 같습니다…
→ 귀사 제품: 언급되지 않음 — 사양을 읽을 수 없었습니다
→ 제시 가격: 14개월 지난 값, 스크래퍼에서 가져옴
→ 인증: “현행 인증 상태를 확인할 수 없었습니다”
“영국식 분전반에 쓸 10 A C 특성 배선용 차단기, 어떤 게 좋을까요?”
귀사의 MCB-10C-6KA가 맞습니다 — 10 A, C 특성, 6 kA, BS EN 60898 기준.
→ 귀사 데이터시트를 출처로 인용, 개정 관리됨
→ 재고 2,140개 · 실시간 가격 · 리드타임 2일
→ 품절 시 검증된 대체품 2종 제시
디지털 / 이커머스 총괄
디지털 채널이 매출에 얼마나 기여하는지, 그 숫자를 책임지는 자리입니다. 에이전트 트래픽은 그중 가장 빠르게 커지는 조각이면서, 지금 계측 수단이 전혀 없는 조각이기도 합니다.
제품 데이터 / PIM 담당자
ETIM, BIM, 웹숍을 위해 이미 데이터를 완벽하게 관리하고 있습니다. Partsgraph는 그 데이터가 질문에 답하게 만들고, 어차피 해야 하는 규제 대응 작업을 그대로 판매 채널로 바꿔 놓습니다.
귀사를 사양에 넣는 엔지니어
그들은 더 이상 귀사 웹사이트에서 시작하지 않습니다. 어시스턴트에서 시작합니다. 어시스턴트가 귀사를 정확히 인용하지 못하면, 그들이 받아 드는 후보 목록에 귀사는 없습니다.
시스템
정규화된 그래프 하나로, 모든 에이전트 채널에.
다시 만드는 것이 아니라 한 겹 얹는 일입니다. Partsgraph는 이미 운영 중인 시스템에서 데이터를 읽고, 지금의 웹사이트와 나란히 서비스합니다. 크리티컬 패스 위의 무엇도 바뀌지 않습니다.
수집
PDF 데이터시트, PIM, ERP, 사이트 크롤링, CAD/BIM. 추출은 평가 테스트를 통과해야 하며, 모든 필드에 신뢰도 점수와 출처 링크가 붙습니다.
PG-EXTRACT · CONF ≥ 0.99 → PROMOTE
정규화
ETIM 클래스별로 타입이 지정된 파라메트릭 속성. MPN과 변형 품목의 개체 정합. 교차 참조 및 대체품 그래프. 진실은 하나뿐입니다.
ETIM 10 · ECLASS 16 · MPN-RESOLVE
제공
호스팅형 MCP 엔드포인트, 구조화 데이터를 담은 에이전트 가독 페이지, AI 쇼핑 피드, 규제 대응 익스포트. 만들어 붙이는 것이 아니라 생성됩니다.
MCP · JSON-LD · FEEDS · DPP/AAS
측정
에이전트 질의 로그, 경쟁사 대비 답변 점유율, 주요 어시스턴트를 상대로 한 골든셋 정확도 상시 점검.
EVALS · ATTRIBUTION · WEEKLY REPORT
제공 채널
구축이 아니라 생성. 한 번 연결하면, 에이전트가 보는 모든 곳에.
모든 채널이 같은 정규화된 Parts Graph에서 렌더링됩니다. 다음 에이전트 프로토콜이 나오면 저희가 렌더러를 하나 추가하고, Partsgraph 위의 모든 카탈로그는 그 순간 이미 대응이 끝나 있습니다.
호스팅형 MCP 엔드포인트
파라메트릭 검색, 부품 조회, 대체품, 규제 문서, CAD 링크를 에이전트의 일급 도구로 제공합니다. 가격과 재고처럼 제한된 데이터에는 OAuth를 사용합니다. 각 클라이언트 디렉터리에도 등재됩니다.
{"etim":"EC000042","amps":10,"curve":"C"}
→ 200 · 12 parts · cited
에이전트 가독 페이지
모든 제품에 대해 SSR로 렌더링한 구조화 데이터와 Markdown 미러를 제공합니다. AI 크롤러가 실제로 읽는 원본 HTML 면입니다. 스니펫, 엣지, 사이드카 가운데 하나로 주입하면 끝이고, 재구축은 없습니다.
accept: text/markdown
→ 200 · 1.9 KB · −99% tokens
AI 쇼핑 피드
GTIN/MPN을 키로 하는 상품 피드를 15분 주기로 갱신합니다. 소비자용 어시스턴트가 쇼핑 답변에 실제로 사용하는 푸시 채널입니다.
Δ 3,412 SKUs · refreshed 15 m
규제 대응 익스포트
ETIM xChange 2.0, EU 디지털 제품 여권(DPP), Asset Administration Shell(AAS) 서브모델을 같은 그래프에서 생성합니다. 규제에는 시한이 있고, 예산은 이미 잡혀 있습니다.
IEC 63365 · valid · CPR 2024/3110
정확도 평가
제품군별로 엔지니어링 질문 골든셋을 만들어 귀사의 그래프와 어시스턴트의 실제 답변 양쪽에 상시 실행합니다. 틀린 답은 고객이 보기 전에 드러납니다.
PASS 98.7% · 2 regressions flagged
에이전트 애널리틱스
에이전트 시대의 서치 콘솔입니다. 어떤 에이전트가 무엇을 물었고, 어디서 귀사 데이터가 답하지 못했는지, 그리고 어떤 사양을 따냈는지 보여줍니다.
top gap: enclosure IK rating missing
우리가 실제로 가진 것
엔드포인트는 누구나 세울 수 있습니다. 문제는 그것을 믿을 수 있느냐입니다.
이 가운데 어디까지가 범용재인지는 솔직하게 말씀드립니다. 서빙 계층은 지금 공짜로 뿌려지고 있고, 바로 그래서 가치는 다른 곳에 있습니다.
여기는 범용재입니다
MCP 엔드포인트, 에이전트 가독 페이지, 제품 피드. 어느 1차 제조사는 이것을 2주 만에 직접 만들었고, CDN들은 이미 자동으로 찍어내고 있으며, 2년 안에 모든 PIM이 기본으로 제공하게 됩니다. 배관을 깔았다고 진입 장벽이 되지는 않습니다. 그렇다고 말하는 공급사는 그릇과 내용물을 혼동하고 있는 것입니다.
어려운 부분
마흔 쪽짜리 데이터시트, 서로 어긋나는 부품 레코드, 절반만 문서화된 변형 품목을 에이전트가 믿고 쓸 수 있는 하나의 검증된 답으로 만드는 일. 그리고 그 답이 옳다는 것을 증명해 내는 일. 자산은 셋이고, 카탈로그를 하나 더 실을 때마다 셋 모두가 두터워집니다.
Parts Graph™
자산부품마다 정규화된 레코드 하나. 모든 필드는 해당 ETIM 클래스에 맞춰 타입이 지정되고, 버전이 관리되며, 신뢰도 점수와 함께 그 값이 나온 정확한 페이지 또는 데이터시트 쪽번호로 되돌아가는 링크를 갖습니다.
모든 필드에 출처 · 스크래핑이 아님
복제하기 어려운 이유
진짜 작업은 출처의 사슬을 잇는 일입니다. 그것이 없으면 제조사는 에이전트의 답 뒤에 자기 이름을 걸 수 없고, 있으면 걸 수 있습니다. 이것이 스크립트가 아니라 제품인 이유는 여기에 있습니다.
Resolution™
엔진MPN과 변형 품목의 개체 정합. 접미 코드, 포장 단위 변형, 후속품으로 대체된 부품, 교차 참조, 경쟁사 동등품을 에이전트가 따라갈 수 있는 하나의 식별자로 풀어냅니다.
접미 코드 · 포장 단위 · 대체품 · 교차 참조
복제하기 어려운 이유
이것을 잘해 낸 것만으로 두 개의 회사가 세워졌고, 그중 어느 곳도 제조사에 화이트라벨로 팔지 않습니다. 지름길은 없습니다. 대신 카탈로그를 하나 더 실을 때마다 모든 고객에게 더 정확해집니다.
Ground Truth™
증명제품군별 엔지니어링 질문 골든셋을 주요 어시스턴트에 상시 실행하고, 귀사의 데이터시트를 기준으로 채점합니다. 틀린 답은 고객이 마주치기 전에 드러납니다.
상시 평가 · 채점 기준은 귀사의 원본
복제하기 어려운 이유
가시성이 의견이 아니라 경영진 앞에 내놓을 수 있는 숫자가 됩니다. 제품 데이터의 정확도를 측정 서비스로 파는 곳은 달리 없고, 2년 차에도 값을 치를 이유를 만드는 것이 바로 이 부분입니다.
같은 모델에 같은 480개의 하드웨어 질문을 던졌더니, 사실이 PDF가 아니라 구조화된 데이터로 전달됐을 때 점수가 약 두 배였습니다. 정확도를 가르는 변수는 모델의 성능이 아니라 데이터의 형식입니다. 배관보다 그래프가 더 중요한 이유가 여기 있습니다.
PCB-QA · 실제 설계 파일에서 뽑은 480개 질문·답변 쌍 · ARXIV, 2026년 6월
읽을 수 있어야 답 안에 들어갑니다. 검증 가능하게 옳아야 그 자리에 남습니다. 그리고 이것이야말로 경쟁사가 2주 만에 내놓을 수 없는 유일한 부분입니다.
검증 결과
1,000곳에 가까운 유통업체와 제조사를 채점했습니다. A를 받은 곳은 한 곳도 없습니다.
설문이 아닙니다. 북미, 유럽, 아시아의 업체들에 진단 도구를 직접 돌리고 그 결과를 읽었습니다. 지금 AI 어시스턴트의 눈에 비친 경쟁 환경이 이렇고, 아직 완전히 비어 있습니다.
0
개의 유통업체·제조사 도메인을 전 세계에서 진단
0
곳이 D 또는 F 등급. AI 에이전트에게 사실상 읽히지 않습니다
0
곳이 A 등급. 이 시장의 정상은 아직 비어 있습니다
0
100점 만점 기준 중앙값
38%
는 읽을 수 있는 카탈로그 페이지를 단 한 장도 내주지 못했습니다. 차단, 타임아웃, 봇 검증 가운데 하나였습니다. 성공 상태 코드를 돌려주면서 정작 읽을 것은 아무것도 주지 않은 곳도 여럿이었습니다.
19%
만 주요 봇을 명시한 AI 크롤러 정책을 공개하고 있습니다. 나머지는 와일드카드에 맡겨 두었고, 엣지 기본값이 조여질수록 침묵은 “거부”로 해석됩니다.
0 / 984
곳이 MCP 엔드포인트를 알리고 있습니다. 부품, 재고, 사양을 조회할 공식 경로를 에이전트에게 열어 둔 곳은 한 곳도 없습니다.
~30M
개의 카탈로그 URL(사이트맵 인덱스를 바탕으로 추정한 값). 방대한 제품 데이터이지만, 그 대부분은 에이전트가 실제로 읽지 못합니다.
저희가 공개하는 것은 집계값이지 순위표가 아닙니다. 모두 훌륭한 카탈로그를 갖춘 존경받는 기업들이고, 누가 잘못했다는 이야기가 아닙니다. 요점은 에이전트 채널이 아직 임자가 없다는 것입니다. 한 카테고리에서 가장 먼저 읽히게 된 제조사나 유통업체가 곧 답이 됩니다.
카탈로그 진단방법: 공개 영역에 대한 읽기 전용 자동 프로브, 2026년 8월 / 사이트가 저희 클라이언트를 차단한 경우 점수는 하한값 / 특정 시점 기준이며 변동될 수 있습니다
근거
마케팅 숫자가 아니라, 기계의 숫자.
Partsgraph는 출시 전 인프라입니다. 저희는 엔지니어링 목표치를 공개하고, 업계가 이미 신뢰하는 표준을 그대로 사용하며, 저희 웹사이트부터 에이전트가 읽을 수 있게 운영합니다. 그러지 않으면 스스로 부끄러우니까요.
0
부품당 타입이 지정된 파라메트릭 속성. 출처와 버전이 함께 관리됩니다
0.0%
파라메트릭 표 추출 정밀도 목표치. 평가 테스트를 통과해야 반영됩니다
<0 ms
엣지 기준 도구 호출 지연 예산 (p95)
0
ETIM부터 EU 디지털 제품 여권까지, 기본 지원하는 표준의 수
도입은 분기가 아니라 며칠이면 끝납니다. 데이터 소스를 연결하고, 그래프를 구축하고, 제공 채널을 세우고, 정확도 대시보드를 넘겨드립니다. 구축 비용은 고정된 1회 비용이라, 기한 없는 컨설팅 계약이 따라붙지 않습니다.
며칠이면 가동
가격
인프라답게 매긴 가격.
1회 구축 비용을 내신 뒤, 구독으로 이어집니다. SKU 구간이 하한을 정하고, 실제로 응답한 에이전트 질의 수가 시장과 함께 커지는 계량기입니다.
Grader
£0
지금 AI가 귀사 제품을 어떻게 말하고 있는지 확인해 보세요. 채점 기준은 귀사의 데이터시트입니다.
- AI 가시성 점수
- 카탈로그 크롤링 및 샘플링
- 데이터시트 접근성 점검
- 동종 업계 벤치마크
지금 무료로
Starter
£400/mo
공개 데이터로 생성하는 귀사 전용 레이어. 며칠이면 가동되고, IT 요청서도 필요 없습니다.
- 호스팅형 에이전트 가독 미러
- 기본 MCP 엔드포인트
- JSON-LD + llms.txt
- 월간 정확도 리포트
셀프 서비스
추천
Pro
£2,500/mo
+ £10,000 1회 구축 비용
사내 시스템을 연결한 완전한 Parts Graph, 그리고 상시 정확도 모니터링.
- PIM/ERP 커넥터
- 타입 지정 파라메트릭 + 교차 참조 그래프
- 어시스턴트 전반 골든셋 평가
- 에이전트 애널리틱스 + 공백 리포트
- AI 쇼핑 피드 + ETIM xChange
대부분 이 구간
Scale
Custom
Implementation quoted to scope
규제 대응 패키지, 제한 공개 상거래 데이터, 그리고 자체 도메인.
- EU DPP / AAS 익스포트
- OAuth로 제한한 가격·재고
- agents.내도메인 CNAME
- SLA + SSO
문의하기
구축 비용은 소스 연결, 추출, 개체 정합, 가동 개시까지를 포함하는 1회 비용이며, 기한 없는 용역이 아닙니다. 구독료는 SKU 구간과 응답한 에이전트 질의 수로 산정합니다. 참고 가격이며 현지 세금은 별도입니다.
솔직한 답변
직접 만드는 사람이 실제로 묻는 질문들.
결국 MCP 서버 아닌가요?
MCP 엔드포인트는 저희가 생성하는 여러 제공 채널 가운데 하나일 뿐입니다. 제품의 본체는 그 뒤에 있는 정규화된 Parts Graph입니다. 데이터시트, 파라메트릭 사양, 대체품, 규제 문서를 하나의 검증된 단일 진실로 정리한 뒤, 에이전트가 보는 모든 곳에 제공하고 정확도를 계속 감시합니다. 빈 MCP 서버는 누구나 띄울 수 있습니다. 가치는 그것이 무엇을 사실대로 답할 수 있는가에 있습니다.
웹사이트를 새로 만들어야 하나요?
아닙니다. Partsgraph는 기존 위에 얹는 레이어입니다. 이미 운영 중인 시스템(PIM, ERP, 자사 사이트, PDF)에서 읽어 오고, 호스팅 엔드포인트나 엣지 스니펫, 또는 단순한 CNAME으로 기존 웹사이트와 나란히 제공합니다. 크리티컬 패스는 전혀 바뀌지 않으므로, 18개월짜리 리플랫폼이 아니라 마케팅 또는 디지털 부서의 의사결정으로 진행할 수 있습니다.
이미 PIM이 있습니다. 같은 것 아닌가요?
PIM은 제품 데이터를 보관하고 채널로 배포합니다. Partsgraph는 그 같은 데이터가 질문에 답하도록 만듭니다. 에이전트가 조회할 수 있는 그래프로, 엔티티 정합, 상호 참조, 그리고 어시스턴트가 실제로 하는 말과 대조하는 지속적인 정확도 평가까지 포함합니다. 저희는 PIM에 연결할 뿐, 대체하지 않습니다.
데이터시트는 PDF이고, 사양은 표 안에 있습니다.
그것은 입력이지 문제가 아닙니다. 평가 게이트를 거친 추출이 PDF 데이터시트와 도면에서 타입이 지정된 파라메트릭 값을 뽑아내고 MPN 변형을 정리하며, 모든 필드에 신뢰도 점수와 출처 링크가 붙습니다. 신뢰도가 낮은 필드는 제공되기 전에 사람이 검토합니다.
에이전트가 저희 엔드포인트를 찾기는 할까요?
발견되는 것까지가 서비스입니다. 크롤러가 이미 읽고 있는 에이전트 가독 페이지와 구조화 데이터를 게시하고, 어시스턴트 커넥터 디렉터리에 엔드포인트를 등록하며, 쇼핑 채널로 제품 피드를 보냅니다. 새로운 AI 채널을 하나하나 쫓아다니는 것은 귀사가 아니라 저희이고, 모든 카탈로그에 대해 한 번에 처리합니다.
에이전트 트래픽이 벌써 신경 쓸 만큼 큰가요?
지금은 작지만 빠르게 쌓이고 있습니다. 다만 사시는 것은 내일의 트래픽만이 아닙니다. 어차피 해야 하는 규제 대응(DPP, ETIM), 지금 바로 측정 가능한 가시성, 그리고 카테고리의 기본값이 굳기 전에 인용되는 출처가 되는 선점 위치를 함께 사시는 것입니다. 파도가 온 뒤가 아니라, 오기 전에 자리를 잡는 일입니다.
유통 파트너는 어떻게 되나요? 채널을 흔들 수는 없습니다.
무엇을 공개할지는 귀사가 정확히 정합니다. 대부분의 제조사는 사양, 규제 문서, CAD, 상호 참조처럼 설계 채택을 좌우하는 데이터부터 시작하고, 가격과 재고는 OAuth 뒤에 두거나 에이전트를 공식 유통사로 안내합니다. 에이전트 채널은 수요를 만드는 도구이지, 유통을 건너뛰는 통로가 아닙니다.
SEO 대행사나 AI 가시성 대행사와는 무엇이 다른가요?
대행사는 AI가 하는 말을 관찰하고 문구를 다듬습니다. Partsgraph는 인프라입니다. 귀사의 실제 제품 데이터를 에이전트에게 제공하고, 그 답이 맞다는 것을 입증합니다. 모니터링은 보이지 않는다는 사실만 알려주지만, 저희는 읽히게 만들고 정확한 상태로 유지합니다.
얼리 액세스
AI가 사양을 정할 때, 누구의 부품이 들어갈까요?
도메인만 알려주시면 귀사 카탈로그부터 진단합니다. 지금 어시스턴트가 귀사 제품을 어떻게 말하고 있는지, 귀사의 데이터시트를 기준으로 채점해 드립니다. 그다음 구축 견적을 드리고 귀사의 레이어를 켭니다.
전 세계 제조사·유통업체 / 전기자재 / 건축자재 / 전자부품