용어집

기계가 읽을 수 있는 카탈로그의 어휘

제품 데이터를 사람이 아닌 무언가가 읽어야 할 때마다 등장하는 17개의 용어. 먼저 정의를, 그다음 팔아야 할 카탈로그가 있다면 각각이 왜 중요한지를 설명합니다.

검색·수집

에이전트 대응 제품 데이터

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AI 에이전트가 브라우저 없이, 사람 없이, 추측 없이 가져오고 해석하고 인용할 수 있는 제품 데이터 — 안정된 주소에서 접근할 수 있고, 나중에 조립되는 대신 전달된 응답 안에 존재하며, 산문으로 설명되는 대신 타입이 지정되어 있고, 출처로 귀속될 수 있는 것.

왜 중요한가데이터를 가져오지 못하는 어시스턴트는 귀사의 브로슈어로 되돌아가지 않습니다. 제3자가 귀사 부품에 대해 쓴 글이나, 데이터를 읽을 수 있었던 경쟁사로 갑니다.

함께 보기구조화 데이터서버 사이드 렌더링Model Context Protocol

AI 크롤러

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AI 시스템을 대신해 웹페이지를 가져오는 자동 클라이언트로, 학습 말뭉치를 만들기 위해서든 사용자의 질문에 실시간으로 답하기 위해서든 동작합니다. 각 운영사는 자체 사용자 에이전트 이름을 공개하며, 두 목적은 흔히 같은 운영사의 서로 다른 에이전트가 담당합니다.

왜 중요한가차단할지 허용할지는 하나의 결정이 아닙니다. 어떤 사이트는 학습용 수집은 거절하면서도, 지금 구매자의 질문에 답하고 있는 에이전트에게는 완전히 읽히기를 바랄 수 있습니다 — 그 구분은 사용자 에이전트 단위로 표현됩니다.

함께 보기robots.txt서버 사이드 렌더링

서버 사이드 렌더링

달리 SSR · client-side rendering · CSR#

서버 사이드 렌더링은 페이지의 내용이 서버가 돌려주는 HTML 안에 들어 있다는 뜻입니다. 클라이언트 사이드 렌더링은 서버가 껍데기만 돌려주고 내용은 그 뒤 브라우저의 JavaScript가 조립한다는 뜻입니다.

왜 중요한가공개된 AI 크롤러 트래픽 분석에 따르면 주요 어시스턴트의 크롤러는 JavaScript 파일을 가져가되 실행하지는 않습니다. 그 크롤러들에게 클라이언트에서 렌더링되는 카탈로그는 빈 페이지입니다 — 사람 눈에 아무리 완전해 보여도.

함께 보기AI 크롤러에이전트 대응 제품 데이터

생성형 엔진 최적화

달리 GEO · AEO · answer engine optimisation#

콘텐츠를 링크 목록에서 상위에 올리는 데 그치지 않고 AI 어시스턴트가 가져가고 인용할 수 있게 만드는 실천. 원하는 결과가 클릭이 아니라 답변 안의 인용이므로, 접근 가능성·해석 가능성·명확성·출처 귀속을 강조합니다.

왜 중요한가카탈로그에 있어 작업의 대부분은 편집이 아닙니다. 접근성, 렌더링, 구조, 식별자 — 제품 데이터를 다른 어디에서든 쓸 만하게 만드는 바로 그 요소들입니다.

함께 보기에이전트 대응 제품 데이터서버 사이드 렌더링

골든 세트

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정답이 알려진 고정된 질문 묶음으로, 변경 후에도 시스템이 여전히 정확히 답하는지 측정하는 데 씁니다. 매 실행을 같은 기대 답안에 견주어 채점하므로, 퇴행이 일화가 아니라 숫자로 드러납니다.

왜 중요한가이것이 없으면 「어시스턴트가 우리 부품을 잘 설명한다」는 인상일 뿐입니다. 있으면 측정이 되고, 사실이 아니게 된 그날 바로 알게 됩니다 — 다음 분기가 아니라.

함께 보기에이전트 대응 제품 데이터

에이전트 인터페이스

Model Context Protocol

달리 MCP#

정의된 인터페이스를 통해 AI 어시스턴트에 도구와 데이터를 노출하는 개방형 프로토콜. 어시스턴트는 웹페이지를 긁어와 무엇을 찾았는지 추론하는 대신 기능을 직접 호출할 수 있습니다. 서버는 제공하는 도구를 선언하고, 클라이언트가 이를 발견해 호출합니다.

왜 중요한가카탈로그에 있어서는, 어시스턴트가 제품의 렌더링을 읽는 것과 귀사 시스템에 질문을 던지는 것의 차이입니다 — 파라메트릭 검색, 부품 조회, 대체품, 규제 적합성 — 그리고 타입이 지정된 답을 돌려받습니다.

함께 보기에이전트 대응 제품 데이터파라메트릭 검색

llms.txt

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사이트 루트에 두도록 제안된 일반 텍스트 파일로, 사이트에 무엇이 있고 실질적인 내용이 어디에 있는지를 언어 모델에게 짧고 선별된 색인으로 알려줍니다. 통제가 아니라 안내입니다. 무엇을 읽어도 되는지가 아니라 무엇이 읽을 만한지를 알려줍니다.

왜 중요한가카탈로그가 공개할 수 있는 가장 값싼 신호이며, 채택률이 아직 충분히 낮아 게시하는 것 자체가 기본 요건이 아니라 차별화 요소가 됩니다.

함께 보기robots.txt에이전트 대응 제품 데이터

robots.txt

달리 Robots Exclusion Protocol#

자동화된 클라이언트에게 어떤 경로를 요청해도 되는지 알려주는, 사이트 루트의 파일. 2022년 IETF가 RFC 9309로 표준화했습니다. 예의 바른 크롤러가 존중하는 허가의 선언이며, 접근 통제도 강제 수단도 아닙니다.

왜 중요한가대부분의 산업용 사이트는 AI 크롤러가 존재하기 전에 이 파일을 작성했습니다. 따라서 그 크롤러에 대한 정책은 몇 년 된 와일드카드 규칙이 우연히 함의하는 바가 됩니다. 사고로 내려진 결정인 셈입니다.

함께 보기llms.txtAI 크롤러

카탈로그 데이터

구조화 데이터

달리 schema.org · JSON-LD#

페이지에 삽입되어 그 페이지가 무엇에 관한 것인지 공통 어휘로 진술하는 기계 판독 가능한 마크업 — 제품이라면 보통 schema.org의 Product 타입으로, 식별자·가격·재고·사양을 문장이 아니라 이름 붙은 필드로 담습니다.

왜 중요한가추론 단계를 없앱니다. 없으면 기계가 페이지의 어떤 숫자가 가격인지 스스로 알아내야 하고, 있으면 페이지가 직접 그렇게 말해 줍니다.

함께 보기GTIN제조사 부품 번호에이전트 대응 제품 데이터

제조사 부품 번호

달리 MPN#

제조사가 부품에 부여하는 식별자. 전 세계 거래 식별자와 달리 해당 제조사 안에서만 고유하며, 실제로는 표기가 들쭉날쭉합니다 — 구분자의 유무, 접미사, 포장 코드, 지역별 변형 등.

왜 중요한가상호 참조 실패의 대부분은 부품 번호 정규화 실패입니다. 같은 부품이 네 가지 표기로 나타나면 어시스턴트는 그것을 네 개의 부품으로 다루거나, 고객이 물어본 그 부품과 연결하지 못합니다.

함께 보기엔티티 해소GTIN

GTIN

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GS1 체계에서 관리되는 전 세계적으로 고유한 거래 품목 식별자로, 소매 바코드에 부호화된 번호를 포함합니다. 제조사 부품 번호와 달리 모든 제조사를 통틀어 고유합니다.

왜 중요한가시스템 간에 제품을 대조하는 가장 강력한 키이며, 그래서 AI 쇼핑 화면과 마켓플레이스가 가장 먼저 요구합니다.

함께 보기제조사 부품 번호구조화 데이터

엔티티 해소

달리 canonicalisation#

여러 레코드가 같은 실제 대상을 가리킨다고 판단하고, 변형을 기록해 둔 하나의 정규 엔티티로 합치는 일. 부품 맥락에서는 부품 번호, 변형, 포장 옵션, 여러 유통사가 등록한 동일 부품 등이 대상입니다.

왜 중요한가카탈로그와 그래프를 가르는 지점입니다. 대체품, 상호 참조, 「무엇이 더 맞는가」 같은 질문은 모두 이것을 제대로 해내는 데 달려 있습니다.

함께 보기제조사 부품 번호파라메트릭 검색

표준

ETIM

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기술 제품을 위한 개방형 국제 분류 모델. 제품의 클래스를 정의하고, 각 클래스마다 그것을 설명하는 특성과 그 특성이 가질 수 있는 단위·값 목록을 정합니다. 그 결과 기술 사양은 자유 서술 표가 아니라 제조사 간 비교 가능한 것이 됩니다.

왜 중요한가유럽 상당 지역에서는 이미 전기·공조·건축자재 공급의 공용어입니다. 여기에 매핑된 카탈로그는 어시스턴트도, 도매상도, 규제기관도 똑같이 읽을 수 있는 카탈로그입니다.

함께 보기ECLASSBMEcat파라메트릭 검색

ECLASS

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제품과 서비스를 분류하고 기술하기 위한 산업 횡단 데이터 표준으로, 조달과 산업 자동화에서 널리 쓰입니다. ETIM과 마찬가지로 분류 체계와 표준화된 속성 정의를 함께 제공합니다.

왜 중요한가ETIM이 전기·건축 제품에서 우세하다면, ECLASS는 산업 자동화와 공정 산업에서 더 흔합니다. 많은 제조사는 둘 다 필요합니다.

함께 보기ETIMBMEcat

BMEcat

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공급자와 구매자 사이에 전자 제품 카탈로그를 교환하기 위해 널리 쓰이는 XML 형식으로, 보통 ETIM이나 ECLASS로 분류된 데이터를 실어 나릅니다.

왜 중요한가카탈로그 데이터는 이미 이 방식으로 거래처 사이를 오갑니다. 깔끔한 BMEcat을 만들어낼 수 있는 카탈로그라면 대개 에이전트 인터페이스가 필요로 하는 기반 구조를 갖추고 있습니다.

함께 보기ETIMECLASS

디지털 제품 여권

달리 DPP#

제품의 특성 — 소재, 적합성, 수리 가능성, 유래 — 을 구조화된 기계 판독 가능 기록으로 담아, 제품에 붙어 있거나 함께 제공되는 데이터 매체에서 접근할 수 있게 한 것. EU의 지속가능 제품 에코디자인 규정으로 도입되며, 의무는 위임법령을 통해 제품군별로 정해집니다.

왜 중요한가EU에 판매되는 품목이 늘어남에 따라, 기계 판독 가능한 제품 데이터를 마케팅상의 우위가 아니라 법적 요건으로 만듭니다. 그 작업은 카탈로그를 에이전트가 읽게 만드는 작업과 상당 부분 겹칩니다.

함께 보기ETIM구조화 데이터

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